• AIエンジニアを目指すエンジニアの方

機械学習について基礎（統計、数学、Python）から始めて、機械学習の代表的な手法の理論的な理解及び実装までができるようになる講座です。本講座および深層学習実践講座、E資格対策講座を修了することで、日本ディープラーニング協会のE資格の受験資格が付与されます。

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

• １．機械学習に必要なPython基礎文法、Pythonライブラリ、基礎統計、基礎数学に関する理解
• ２．単回帰分析、重回帰分析、ｋ多項式回帰の理解
• ３．正則化、パーセプトロン、ロジスティック回帰、SVMの理解
• ４．性能評価とチューニングの理解、欠損値処理とエンコーディングの理解
• ５．決定木、主成分分析 、クラスタリング、自然言語処理の諸手法の理解

受講期間内に本講座全編を修了し、修了テストに合格すること

• 本コースに試験は含まれておりません。本コースは株式会社STANDARDのコースを当社から提供するもので、コース実施、運営のために受講者の個人情報を株式会社STANDARDに提供します。日程変更およびキャンセルは、コース開始日の12営業日前までとなります。
• 本コースではAnacondaを使用します。手順書をもとに、ご自身のPCに環境を構築する必要があります。Anacondaの商用利用に関してはこちら<https://www.anaconda.com/blog/anaconda-commercial-edition-faq>をご確認の上、コースをお申込みください。
• 本コースは株式会社STANDARDの専用サイト上で学習します。当社ウェブサイトは、コース概要参照およびアンケート提出に限り、ご使用いただけます。
• STANDARD社が定める修了条件の達成により修了となります。JDLA認定E資格受験資格は、機械学習実践講座、深層学習実践講座、E資格対策講座をすべて受講した方に発行します。
• 株式会社STANDARD制作のテキストをオンラインで閲覧できるアカウントを発行いたします。本コースのテキストはすべてWebテキストとなり、製本したテキストの送付はございません。

【提携先の動作環境】・OS：Microsoft Windows 10 64bit版、Mac OS X・ブラウザ：Google Chrome 最新版※Google Chromeのご利用が難しい場合は、Microsoft Edge（Chromium）にてご利用ください。※通信暗号化方式はTLS1.2以上　・CPU：Intel Core i5 2.0 GHz 以上・メモリ：4GB以上・空き容量：10GB以上・音声：なし　※実習環境をご自身のPCに構築いただくためPCの管理者アカウントが必要です。

日本ディープラーニング協会(JDLA)認定資格についてはこちらをご覧ください。
資格試験の詳細は日本ディープラーニング協会(JDLA)のサイト（提携先の外部サイトを開きます）をご覧ください。
本コースは2025年4月よりコース情報の一部改定のため、コースコードが変更になります。変更後の詳細は、こちらをご参照ください。