【eラーニング】AIエンジニアのためのMLOps入門

AIを実サービスに届けるためのMLOpsを体系的に学べる入門講座。機械学習モデルの開発から運用まで、DevOpsのベストプラクティスとデザインパターンを通じて、現場で説明・活用できる力を養います。

￥21,780 (税込)

￥19,800 (税別)

受講対象者

前提知識: 「Pythonによるデータアナリティクス～Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)～」を受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonの「NumPy」「Pandas」「matplotlib」「scikit-learn」のライブラリを用いて、機械学習モデルを作成、評価（データの分割および評価指標の理解）できること。

人工知能（AI）の活用が広がりを見せている中で、ユーザにAI(機械学習）を届けるためには、システムに組み込む必要があります。本講座では、システム開発、運用のベストプラクティスであるDevOpsに機械学習の開発、運用プロセスを組み込んだMLOpsの考え方を様々なデザインパターンから学習します。

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

学習進捗率100％で修了となります

日程（開講日）
2026/04/27 2026/05/04 2026/05/11 2026/05/18 2026/05/25 2026/06/01 2026/06/08 2026/06/15 2026/06/22 2026/06/29 2026/07/06 2026/07/13 2026/07/20 2026/07/27 2026/08/03 2026/08/10 2026/08/17 2026/08/24 2026/08/31 2026/09/07 2026/09/14 2026/09/21 2026/09/28

OS×ブラウザ：Microsoft Windows 11×Microsoft Edge・Google Chrome　音声：あり　音声テキスト：あり

関連コース	<前提コース>【集合】Pythonによるデータアナリティクス～Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)～
関連コースマップ	データ利活用-AI(人工知能) データ利活用-データサイエンス