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    UBS07D

【eラーニング】データサイエンティストから分析の本質を学ぶ

第一線のデータサイエンティストから、実践的なデータ分析のノウハウを提供します。基本から応用、生データの活用法まで幅広く学べ、ビジネス成果に直結。データ分析の未来を切り開く、あなたの一歩を全力でサポートします。

受講スタイル
eラーニング
レベル:
入門・基礎
学習期間
8週間
標準学習時間
2時間

¥21,780 (税込)

¥19,800 (税別)

受講対象者

  • データ分析について初心者から上級者まで。今からデータサイエンティストを目指す人から、ビジネスでデータ分析で成果を出したい方まで幅広く受講いただけます。
前提知識
特に必要ありません。

コース内容

経営資源はすでに、ヒト・モノ・カネからヒト・モノ・カネ・ブランド・データ(5大アセット)へと進化しています。目まぐるしく変わる環境下で、第一線で対応するデータサイエンティストが実践的なデータ分析のノウハウを伝授します。「効果の出るデータ分析のやり方」の章で、基本的な手法(クラスター分析、因子分析、相関分析、回帰分析、判別分析等)について説明します。データを可視化・分類・予測・推論する流れを学べます。ただ、基本だけでは実践では役立たないので、5大アセットに関する複合的な分析が求められています。また、各分析手法の関連を理解し、組み合わせることで成果に繋がる分析ができるようになります。その根幹と実践的な方法を「実際のプロジェクトから得た知見」の章でお伝えします。将来に役立つキーワードをベイズ推定を使ってオープンデータから抜き出した事例、従来捨てていたデータを活かす事例をデモをしながら説明します。

到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

  • 1.第一線のデータサイエンティストのノウハウを学べる。
  • 2.実際に良く使う基本的なデータ分析手法(クラスター分析、主成分分析、因子分析、回帰分析、ロジスティック回帰分析、相関分析、 判別分析、A/Bテストなど)を理解する。
  • 3.基本的な分析手法だけでは対応できないため、その応用法を理解する。
  • 4.生のデータの活用法を体得する。
  • 5.データ分析の活用領域を学ぶ。

修了・合格基準

学習進捗率100%であること

開催スケジュール

日程(開講日)
2024/07/01 2024/07/08 2024/07/15 2024/07/22 2024/07/29 2024/08/05 2024/08/12 2024/08/19 2024/08/26 2024/09/02 2024/09/09 2024/09/17 2024/09/23 2024/09/30

注意事項

  • 本コースは、DACコンサルティングとの提携により提供するコースです。
  • データ分析の領域は、色あせない分野なので、知っておくと一生使えるノウハウになります。ビジネスだけでなく、個人的なライフイベントに関わることなどあらゆることで、分析法は活用できます。

動作環境

OS×ブラウザ:Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome、iOS×Mobile Safari 音声:あり 音声のテキスト:あり ※お申込みの前に[体験版]より正常に動作するか必ずご確認ください。

関連情報

登壇講師:入江 宏志 DACコンサルティング代表、データサイエンティスト。データ分析から、クラウド、ビッグデータ、オープンデータ、次世代情報システム、AI等、幅広い領域を対象に新ビジネスモデル、アプリケーション、ITインフラストラクチャー、データの4つの観点からコンサルティングに携わる。36年間のIT業界の経験として第4世代言語の開発者を経て、IBM、Oracle、Dimension Data、Protivitiで最新技術領域を担当してきた。2017年にデータ分析やコンサルテーションを手がけるDACコンサルティングを立ち上げた。『ヒト・モノ・カネ・ブランド・データ』という5大アセットの分析を手がけ、退職者傾向分析、金融機関での商流分析、部品の流れ可視化、ヘルスケアの分析、経済指標を用いた売上予測等の実績がある。国家予算などオープンデータを活用したビジネスも開発・推進する。海外を含めたIT新潮流に関する市場動向やデータ分析に関した人材育成にも携わっており、株式会社インプレスが運営するメディアサイト「Digital X」で連載(タイトル:学校では学べないデジタル時代のデータ分析法)を持つ。

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  • 標準学習時間: 3時間
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