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- コースコード：
UBU17L
【集合】データサイエンス入門～データ活用の観点と代表的な分析手法～
受講対象者
- AIを含むデータ利活用に関わるビジネスパーソン。たとえば、データ利活用プロジェクトのリーダーまたはICTの専門家（SE、情報システム部門）、現場の改善に関わる方、これから分析の専門家に従事する方、など。
- 前提知識
- 特にありませんが、次の技能・知識があることを推奨します。(1)Microsoft Excelなどの表計算ソフトウェアを操作できること(2)一次関数、累乗、平方根などの中等教育程度の算数・数学の知識があること（高等教育の数学は必要ありません）
コース内容
到達目標
本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
- １．分析計画立案の流れ・考慮事項を説明できる
- ２．データ加工・分析の代表的な手法を説明できる
- ３．分析課題に対して、どのような分析手法を適用できるかを選択できる
開催スケジュール
| 開催地 | 日程（開始日） |
時間 |
|---|---|---|
| 東京 | 2023/10/18 2023/11/27 2023/12/18 2024/01/29 2024/02/21 | 09:30 - 17:30 |
| 名古屋 | 2023/11/16 2024/02/27 | 09:30 - 17:30 |
| 大阪 | 2023/11/01 2024/01/18 | 09:30 - 17:30 |
ご受講前には「申込み手続き完了」メールでも開始・終了時間をお知らせします。開始日の１週間前までに、「講習会受講票」のご案内をしますので、そちらで会場をご確認ください。また、開催中は時間内に、１日あたり１時間程度の休憩時間があります（半日、短時間コースは除く）。
注意事項
- 「データサイエンスの基礎～データの収集、分析、評価～」（UBS57L）コースを受講済みの方は、内容が重複するため受講の必要はありません。
- 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
- 相関や回帰分析、t検定などは、「Excelで学ぶ統計学入門」、「ビジネス分析のための統計学入門」コースと内容が重複します。
ご受講にあたって
お客様の声
関連情報
本コースのe講義動画
本コースのサテライトコース
本コースのライブコース
| 関連コース | <上位コース>【集合】ビジネスユーザーのためのデータサイエンス実践ワークショップ |
|---|---|
| 関連コースマップ | データ利活用-データサイエンス DX-デジタル思考（ビジネスプロデュース、価値創造） |
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【集合】データ活用人材育成プログラム～ケースで鍛えるビジネスへのデータ応用力～
- #データサイエンス
- #データサイエンティスト
- #ビジネスアーキテクト
- レベル： 応用・実践
- 開催地区： 東京
- 学習期間： 3日間
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