【集合】データサイエンス入門～データ活用の観点と代表的な分析手法～

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【集合】データサイエンス入門～データ活用の観点と代表的な分析手法～ (UBU17L)

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学習形態

講習会(集合教育)

コースコード

UBU17L

レベル

入門・基礎

開催言語

日本語

受講料

110,000 円（税込） 100,000円（税別）

期間

2日

コース概要

本コースでは、さまざまなデータをビジネスに活用するための方法論「データサイエンス」について学習します。データ利活用人材の共通認識としての分析知識・スキルを実機操作を交えて身に付けます。加えて、ビジネスに活用する観点をケーススタディを基に学習します。AIを含むデータ利活用人材にとってベースとなる知識・スキルを2日間で習得できます。

到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
１．分析計画立案の流れ・考慮事項を説明できる
２．データ加工・分析の代表的な手法を説明できる
３．分析課題に対して、どのような分析手法を適用できるかを選択できる

受講対象

AIを含むデータ利活用に関わるビジネスパーソン。たとえば、データ利活用プロジェクトのリーダーまたはICTの専門家（SE、情報システム部門）、現場の改善に関わる方、これから分析の専門家に従事する方、など。

関連リンク

学習項目タイムテーブル

お客様の声

前提知識

特にありませんが、次の技能・知識があることを推奨します。(1)Microsoft Excelなどの表計算ソフトウェアを操作できること(2)一次関数、累乗、平方根などの中等教育程度の算数・数学の知識があること（高等教育の数学は必要ありません）

注意事項

「データサイエンスの基礎～データの収集、分析、評価～」（UBS57L）コースを受講済みの方は、内容が重複するため受講の必要はありません。
本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
相関や回帰分析、t検定などは、「Excelで学ぶ統計学入門」、「ビジネス分析のための統計学入門」コースと内容が重複します。

電子教材

当社の研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用するコース一覧と電子教材配信サービスの動作環境について、事前にご確認ください。なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、上記の「注意事項」にてご確認ください。
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