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    UBU19R

【ライブ】データサイエンティスト入門研修 機械学習による問題解決実践

受講スタイル
ライブ研修
レベル:
応用・実践
学習期間
2日間
演習割合 講義3:演習7
演習割合 講義3:演習7

¥220,000 (税込)

¥200,000 (税別)

受講対象者

  • 業務で機械学習が必要になった方。機械学習を用いたプロジェクトに関わることになったマネジメント層の方。機械学習の基礎的な考え方を身に付けたい方。機械学習によるビジネス上の問題解決の一連のプロセスを体験したい方。機械学習を使った分析結果を業務改善に生かす方法を知りたい方。Pythonを使った機械学習の分析方法を習得したい方。
前提知識
高校数学程度の知識がない場合でもご受講いただける内容となっております。PythonまたはPython以外のプログラミング経験がありますと、よりスムーズに受講頂けます。

コース内容

ビジネス課題の解決に機械学習をどのように用いてアプローチしていくかを、講義とケーススタディを通じて学んでいきます。 ログデータ、センサーデータ、ソーシャルデータなどに代表される大量データの分析を行うためには、機械学習の活用が非常に有効です。本講座では、SVM(サポートベクトルマシン)などの手法の修得を通じて、機械学習を実践する方法を身に付けることができます。総合演習では、受講生が自社の分析担当者になった想定で、特定の商品の購入者予測などのモデルを作成し、プレゼンテーションを実施します。

到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

  • 1.機械学習を用いて、大量データの分析を行い、データに基づく意思決定を実践できるようになること

開催スケジュール

日程(開始日)
時間
2024/09/12 09:00 - 18:00

ご受講前には「申込み手続き完了」メールでも開始・終了時間をお知らせします。また、開催中は時間内に、1日あたり1時間程度の休憩時間があります(半日、短時間コースは除く)。

注意事項

  • 本コースはオンライン研修となります。詳細は株式会社ブレインパッドのサイト<https://www.brainpad.co.jp/school/program/online>をご覧ください。
  • 本コースは、株式会社ブレインパッドとの提携コースのため、提携先で開催します。コース実施・運営のため、受講者の個人情報を提携先に提供します。
  • 個人情報の利用目的等については弊社の個人情報保護ポリシー及び個人情報の取り扱いについてをご参照ください。
  • お申込み、日程変更/キャンセル締切日は、コース開始日の10営業日前です。Webサイトでのお申込み締切日は12営業日前です。提携企業のコースのため、お申込み受付後に満席となった場合はご受講いただけないことがあります。あらかじめご了承ください。
  • 総合演習は、グループワーク形式で行います。

ご受講にあたって

当社の研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用する コース一覧 と電子教材配信サービスの 動作環境 について、事前にご確認ください。
なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、「注意事項」にてご確認ください。

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【オンデマンド実習】機械学習実践講座

  • #AI(人工知能)
  • #DSS-データサイエンス
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  • レベル: 応用・実践
  • 学習期間: 8週間
  • 標準学習時間: 80時間

受講スタイル

  • 集合研修
    集合研修

    会場に集まって学び合う対面形式の研修コース

  • ライブ研修
    ライブ研修

    インターネットを介して学び合う同期型の研修コース

  • サテライト講習会
    サテライト講習会

    インターネットを介して複数の会場からライブ配信でご受講する研修コース

  • ブレンド研修
    ブレンド研修

    複数の受講スタイルを組み合わせた研修コース

  • eラーニング
    eラーニング

    インターネットを介して学ぶ非同期型の研修コース

  • 実習付きeラーニング
    実習付きeラーニング

    Web上などで実機演習ができる非同期型の研修コース

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    当社集合研修の講義を撮影した動画コンテンツで学ぶ非同期型の研修コース

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