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コース概要

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Pythonによる機械学習システム構築入門~学習モデル作成からAPI化~ (UBU26L)

本コースを受けた人はこんなコースを受けています →詳しくはコチラ

学習形態 講習会(集合教育) コースコード UBU26L
レベル 入門・基礎
開催言語 日本語  
受講料 118,800 円(税込)  108,000円(税別)
期間 2日
コース概要 Pythonの代表的な機械学習ライブラリ「scikit-learn」などを使った機械学習システムの全体像を、講義・演習により学習します。はじめて機械学習を適用する方が知っておくべきこと(交差検証、パラメーター調整、モデルのAPI化など)を学習します。Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方向けのコースです。
到達目標 本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
1.代表的な機械学習の各手法の違いと特長を説明できる
2.「scikit-learn」ライブラリの特徴と使い方を説明できる
3.「scikit-learn」の代表的な機械学習(分類、回帰など)のライブラリを適用し、その結果の意味を解釈できる
4.「scikit-learn」で作成したモデルのAPI化について、説明できる
受講対象 Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方
関連リンク
前提知識 「Pythonによるデータ分析入門」(UBU08L)コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Jupyter Notebookの基本的な操作ができ、Pythonの「NumPy」「Pandas」「matplotlib」ライブラリを、マニュアルを参照しながら実装できること。
注意事項 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
「Pythonによる機械学習~scikit-learnによる機械学習ことはじめ~」(UBU09L)コースと内容が一部重複しています。
電子教材 当社の研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用する コース一覧 と電子教材配信サービスの 動作環境 について、事前にご確認ください。なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、上記の「注意事項」にてご確認ください。
※新入社員研修は、紙教材コース、電子教材コース、ライブコースとでコースコードが異なりますので、お申込み頂く前に「開催スケジュール/会場」にてお申込み頂くコースのコースコードをご確認ください。
春開催スケジュール/会場
秋開催スケジュール/会場
関連コース <前提コース>Pythonによるデータ分析入門
<上位コース>データ分析のためのデータ前処理実践トレーニング
関連コースマップ システム基盤共通-データサイエンス
関連情報 本コースのe講義動画
本コースのサテライトコース
本コースのライブコース
開催スケジュール
開催地 日程 時間
東京 2021/12/06   2022/01/11   2022/02/14  
2022/03/22  
09:30 - 16:30
名古屋 2022/02/15   09:30 - 16:30
大阪 2022/01/19   2022/03/16   09:30 - 16:30
ご受講前に「講習会受講票」で開始・終了時間、集合研修の場合は、併せて会場(教室番号)を必ずご確認ください。なお、開催時間内に、1日あたり1時間程度の休憩時間があります。
※「講習会受講票」については、開始日の1週間前までにご案内いたします。(新入社員研修を除く)
リコメンド情報 このコースを受けた人はこんなコースを受けています
  • データ分析のためのデータ前処理実践トレーニング (UBU36L)
    データ分析作業の8割を占めるといわれている「前処理」について学習します。データ分析の精度は「前処理」で決まると言われるほど、分析結果に大きな影響を与えます。本コースでは、主にPythonを使った、数値、文字、テキスト、画像の前処理について学習します。
  • Kerasによるディープラーニング実践入門~画像認識編~ (UAI24L)
    ディープラーニング技術の登場により画像認識の性能が飛躍的に向上し、様々な分野で活用されています。本コースでディープラーニングによる画像分類、物体検出などについて、代表的なディープラーニングフレームワークであるKerasを使用した実装方法について、講義および実習をとおして学...
  • 「7つの習慣(R)」for ICTプロフェッショナル~イノベーターズ・マインド~ (UAF24L)
    クラウドやオープン化の進行など、変化の激しいICTの世界において、新しい価値を継続的に生み出していく必要性はますます高まっています。本研修では、そうした期待に応えられるICTプロフェッショナルに必要なイノベーターズ・マインドについて学びます。具体的には、イノベーションの考...