Pythonによる機械学習システム構築入門～学習モデル作成からAPI化～ | 株式会社富士通ラーニングメディア

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Pythonによる機械学習システム構築入門～学習モデル作成からAPI化～ (UBU26L)

本コースは2022年6月よりコース情報の一部改定のため、コースコード、コース名が変更になります。変更後の詳細は関連情報よりご参照ください。

本コースを受けた人はこんなコースを受けています　→詳しくはコチラ

学習形態	講習会(集合教育)	コースコード	UBU26L
レベル	入門・基礎
開催言語	日本語
受講料	118,800 円（税込） 108,000円（税別）
期間	2日
コース概要	Pythonの代表的な機械学習ライブラリ「scikit-learn」などを使った機械学習システムの全体像を、講義・演習により学習します。はじめて機械学習を適用する方が知っておくべきこと（交差検証、パラメーター調整、モデルのAPI化など）を学習します。Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方向けのコースです。
到達目標	本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。１．代表的な機械学習の各手法の違いと特長を説明できる２．「scikit-learn」ライブラリの特徴と使い方を説明できる３．「scikit-learn」の代表的な機械学習（分類、回帰など）のライブラリを適用し、その結果の意味を解釈できる４．「scikit-learn」で作成したモデルのAPI化について、説明できる
受講対象	Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方
関連リンク	学習項目タイムテーブル
前提知識	「Pythonによるデータ分析入門」（UBU08L）コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Jupyter Notebookの基本的な操作ができ、Pythonの「NumPy」「Pandas」「matplotlib」ライブラリを、マニュアルを参照しながら実装できること。
注意事項	本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。「Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習～ｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎによる機械学習ことはじめ～」（UBU09L）コースと内容が一部重複しています。
電子教材	当社の研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用するコース一覧と電子教材配信サービスの動作環境について、事前にご確認ください。なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、上記の「注意事項」にてご確認ください。 ※新入社員研修は、紙教材コース、電子教材コース、ライブコースとでコースコードが異なりますので、お申込み頂く前に「開催スケジュール／会場」にてお申込み頂くコースのコースコードをご確認ください。春開催スケジュール／会場秋開催スケジュール／会場
関連コース	<前提コース>Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析入門 <上位コース>データ分析のためのデータ前処理実践トレーニング
関連コースマップ	システム基盤共通-データサイエンス
関連情報	本コースのe講義動画本コースのサテライトコース本コースのライブコース 2022年6月よりコースコード、コース名が変更になります。「Pythonによるデータアナリティクス～Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)～」（UBU64L)をご参照ください。