Pythonによる機械学習システム構築入門～学習モデル作成からAPI化～

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Pythonによる機械学習システム構築入門～学習モデル作成からAPI化～ (UBU26L)

学習形態

講習会(集合教育)

コースコード

UBU26L

レベル

入門・基礎

開催言語

日本語

受講料

108,000円 (税別) ＋税

期間

2日

コース概要

Pythonの代表的な機械学習ライブラリ「scikit-learn」などを使った機械学習システムの全体像を、講義・演習により学習します。はじめて機械学習を適用する方が知っておくべきこと（交差検証、パラメーター調整、モデルのAPI化など）を学習します。Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方向けのコースです。

到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
１．代表的な機械学習の各手法の違いと特長を説明できる
２．「scikit-learn」ライブラリの特徴と使い方を説明できる
３．「scikit-learn」の代表的な機械学習（分類、回帰など）のライブラリを適用し、その結果の意味を解釈できる
４．「scikit-learn」で作成したモデルのAPI化について、説明できる

受講対象

Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方

関連リンク

学習項目タイムテーブル

前提知識

「Pythonによるデータ分析入門」（UBU08L）コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Jupyter Notebookの基本的な操作ができ、Pythonの「NumPy」「Pandas」「matplotlib」ライブラリを、マニュアルを参照しながら実装できること。

注意事項

本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
「Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習～ｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎによる機械学習ことはじめ～」（UBU09L）コースと内容が一部重複しています。
Pythonのコード及び演習データにつきましては、ご受講後に電子教材システム（KnowledgeR@ck）からダウンロードいただけます。　※テキスト及び演習問題は受講当日に紙教材として配布いたします。

電子教材

当社の研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用するコース一覧と電子教材配信サービスの動作環境について、事前にご確認ください。なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、上記の「注意事項」にてご確認ください。※新入社員研修は、紙教材コースと電子教材コースとでコースコードが異なりますので、ご確認ください（「新入社員研修電子教材/紙教材コース一覧」）。