• ・開発オペレーション (DevOps) エンジニアの方・アプリケーション開発者の方

このコースでは、開発者または DevOps エンジニアの立場にある方が、Amazon SageMaker Studio を使用して ML モデルを構築する際の機械学習の基礎と手順について、データの準備方法と、機械学習モデルのトレーニング、評価、調整、デプロイの方法を学ぶことができます。

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

• １．ビジネス上の問題を解決するためのさまざまなタイプの機械学習の利点について説明できる
• ２．ML システムを構築してデプロイするチームの一般的なプロセス、役割、責任について説明できる
• ３．データサイエンティストが Amazon Web Services (AWS) ツールを使用して ML に関する一般的なビジネス上の問題を解決する方法を説明できる
• ４．機械学習モデルを運用する際の課題を説明できる
• ５．AWS ツール群を機械学習に対応させる手法について説明できる

• 本コースはトレノケート株式会社との提携コースであり、同社が開催します。お申込み、日程変更／キャンセル締切日は、コース開始日の25営業日前です。Webサイトでのお申込締切日は27営業日前です。
• 提携企業のコースのため、お申込み受付後に満席となった場合はご受講いただけないことがあります。あらかじめご了承ください。ご受講いただく方が変更になる場合は、開催元都合により開催日の4営業日前までに必ずご連絡願います。
• コース実施・運営のため、受講者の個人情報を提携先企業に提供します。利用目的等については弊社の個人情報保護ポリシー及び個人情報の取り扱いについてをご参照ください。学習内容は予告なく変更される可能性があります。
• 本コースでは、電子教材を使用します。ご受講前に、電子ブックビューア【BookShelf】のアカウント登録をお済ませください。
• 本コースでは、電子教材の配布にAWS Builder Labsを使用します。システムにサインインするため、AWS Builder IDの登録をお願いします。

当社の研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用する コース一覧 と電子教材配信サービスの 動作環境 について、事前にご確認ください。
なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、「注意事項」にてご確認ください。

・下記リンクにアクセスし、利用手順を参考に、AWS Builder Labsにサインインします。
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