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    UBU91L

【集合】データサイエンス入門~データ活用の観点と代表的な分析手法~

ビジネスにデータを活用するための基礎知識とスキルを2日間で習得!実機操作とケーススタディでデータサイエンスを学びビジネスに活かす方法を学びましょう。

受講スタイル
集合研修
レベル:
入門・基礎
開催地区:
東京 , 名古屋 , 大阪
学習期間
2日間
演習割合 講義6:演習4
演習割合 講義6:演習4

¥118,800 (税込)

¥108,000 (税別)

別の受講スタイルでも学習いただけます

受講対象者

  • AIを含むデータ利活用に関わるビジネスパーソン。たとえば、データ利活用プロジェクトのリーダーまたはICTの専門家(SE、情報システム部門)、現場の改善に関わる方、これから分析の専門家に従事する方、など。
前提知識
特にありませんが、次の技能・知識があることを推奨します。(1)Microsoft Excelなどの表計算ソフトウェアを操作できること(2)一次関数、累乗、平方根などの中等教育程度の算数・数学の知識があること(高等教育の数学は必要ありません)

コース内容

本コースでは、さまざまなデータをビジネスに活用するための方法論「データサイエンス」について学習します。データ利活用人材の共通認識としての分析知識・スキルを実機操作を交えて身に付けます。加えて、ビジネスに活用する観点をケーススタディを基に学習します。AIを含むデータ利活用人材にとってベースとなる知識・スキルを2日間で習得できます。

到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

  • 1.分析計画立案の流れ・考慮事項を説明できる
  • 2.データ加工・分析の代表的な手法を説明できる
  • 3.分析課題に対して、どのような分析手法を適用できるかを選択できる

開催スケジュール

開催地
日程(開始日)
時間
東京 2024/07/01 2024/08/15 2024/09/19 09:30 - 17:30
名古屋 2024/09/03 09:30 - 17:30
大阪 2024/06/27 2024/08/08 09:30 - 17:30

ご受講前には「申込み手続き完了」メールでも開始・終了時間をお知らせします。開始日の1週間前までに、「講習会受講票」のご案内をしますので、そちらで会場をご確認ください。また、開催中は時間内に、1日あたり1時間程度の休憩時間があります(半日、短時間コースは除く)。

注意事項

  • 「データサイエンスの基礎~データの収集、分析、評価~」(UBS57L)コースを受講済みの方は、内容が重複するため受講の必要はありません。
  • 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
  • 相関や回帰分析、t検定などは、「Excelで学ぶ統計学入門」、「ビジネス分析のための統計学入門」コースと内容が重複します。

ご受講にあたって

当社の研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用する コース一覧 と電子教材配信サービスの 動作環境 について、事前にご確認ください。
なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、「注意事項」にてご確認ください。

お客様の声

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  • 学習期間: 1日間

受講スタイル

  • 集合研修
    集合研修

    会場に集まって学び合う対面形式の研修コース

  • ライブ研修
    ライブ研修

    インターネットを介して学び合う同期型の研修コース

  • サテライト講習会
    サテライト講習会

    インターネットを介して複数の会場からライブ配信でご受講する研修コース

  • ブレンド研修
    ブレンド研修

    複数の受講スタイルを組み合わせた研修コース

  • eラーニング
    eラーニング

    インターネットを介して学ぶ非同期型の研修コース

  • 実習付きeラーニング
    実習付きeラーニング

    Web上などで実機演習ができる非同期型の研修コース

  • e講義動画
    e講義動画

    当社集合研修の講義を撮影した動画コンテンツで学ぶ非同期型の研修コース

  • 通信教育
    通信教育

    課題提出・添削等を行う非同期型の研修コース

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    スキル診断

    ITに関する実務能力や技術力を測定するアセスメント

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    自習書

    自己学習のための書籍や教材

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    資格受験や研修コース受講のためのチケット等

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