受講対象者
- データ利活用に関わるビジネスパーソン。データを活用した業務の課題解決、サービス提言を行う人。プログラミング言語(PythonやR言語)を使用した分析までは行わないものの、Excel等のツールを使用して業務のデータ分析・活用をしたい人。統計の基礎や分析手法は知識として理解しているものの、分析のプロセス（課題設定～分析～解釈、提言）を実践できておらず、場数を踏みたい人。
- 前提知識
- 「データサイエンス入門～データ活用の観点と代表的な分析手法～」を受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、可視化（集計、グラフ化、基本統計量）、回帰、分類、クラスタリング等の分析手法について理解していること。
コース内容
到達目標
本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
- １．分析の目的に合わせて適切な分析手法を選択し、分析できる。
- ２．分析結果を解釈し、個人または組織が取るべきアクションや提言に繋げることができる。
開催スケジュール
| 開催地 | 日程（開始日） |
時間 |
|---|---|---|
| 東京 | 2025/11/27 2026/02/04 | 09:30 - 17:00 |
ご受講前には「申込み手続き完了」メールでも開始・終了時間をお知らせします。開始日の１週間前までに、「講習会受講票」のご案内をしますので、そちらで会場をご確認ください。また、開催中は時間内に、１日あたり１時間程度の休憩時間があります（半日、短時間コースは除く）。
注意事項
- 本コースは、アウトプットを中心としたワークショップ形式の講座です。「前提知識」を必ずご確認ください。
ご受講にあたって
お客様の声
関連情報
| 関連コース | <前提コース>【集合】データサイエンス入門～データ活用の観点と代表的な分析手法～ |
|---|---|
| 関連コースマップ | データ利活用-データサイエンス データ利活用-AI(人工知能) |
このコースを受けた人はこんなコースを受けています。
0
1
12