• データ利活用に関わるビジネスパーソン。データを活用した業務の課題解決、サービス提言を行う人。プログラミング言語(PythonやR言語)を使用した分析までは行わないものの、Excel等のツールを使用して業務のデータ分析・活用をしたい人。統計の基礎や分析手法は知識として理解しているものの、分析のプロセス（課題設定～分析～解釈、提言）を実践できておらず、場数を踏みたい人。

データサイエンスの知識は一通り学んだけれど、いざ実践となると、どのように進めればよいか迷うことはありませんか？本コースでは、業務課題をテーマに分析を実践することで“データ分析”のスキルを鍛えるとともに、分析結果をどのように解釈しアクションや提言に繋げていくべきかといった“データ利活用“の実践スキルを習得します。なお、本コースは座学中心の講義形式ではなく、自ら手を動かしアウトプットすることに焦点を当てた実践的なワークショップです。データサイエンスの基礎知識や概念をインプットからじっくり学びたいという方は、まずは前提コースである「データサイエンス入門～データ活用の観点と代表的な分析手法～」の受講をご検討ください。

• 学習項目
• タイムテーブル

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

• １．分析の目的に合わせて適切な分析手法を選択し、分析できる。
• ２．分析結果を解釈し、個人または組織が取るべきアクションや提言に繋げることができる。

• 本コースは、アウトプットを中心としたワークショップ形式の講座です。「前提知識」を必ずご確認ください。

当社の研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用する コース一覧 と電子教材配信サービスの 動作環境 について、事前にご確認ください。
なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、「注意事項」にてご確認ください。

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