【eラーニング】データエンジニアリング入門(UEL83B)｜ | 株式会社富士通ラーニングメディア

受講対象者

AIを含むデータ利活用にこれから関わるビジネスパーソン。たとえば、データ利活用プロジェクトのリーダーまたは情報システム部門などのICTの専門家、現場の改善に関わる方など。

前提知識: 特にありませんが、次の技能・知識があると理解が深まります。(1) データモデルの正規化、およびSELECT文などの基本的なSQLの知識があること。ER図が読めることを推奨します。(2) クラウドの基本用語を理解していること

コース内容

本コースでは、AIやデータ分析をはじめとするデータ利活用を進めるために欠かせない「データエンジニアリング」を学習します。データを利活用するためには、必要なデータの整理・収集や、分析可能な形への加工、そのデータの保存が必要です。これらを行うための基盤構成を、セキュリティや処理性能も考慮しながら設計・構築を行うのが、データエンジニアリングです。本コースには実習はありません。従来のシステム開発とは異なるタスクや注意点も含めて、まずはデータエンジニアリングの一連のタスクについての知識を習得します。

到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

１．データエンジニアリングにおける一連のタスクを説明できる
２．データ利活用におけるデータの抽出・蓄積・加工の流れと観点を説明できる
３．データ利活用におけるアーキテクチャの構成要素を説明できる

修了・合格基準

学習進捗率100％であること

開催スケジュール

日程（開講日）
2025/05/05 2025/05/12 2025/05/19 2025/05/26 2025/06/02 2025/06/09 2025/06/16 2025/06/23 2025/06/30 2025/07/07 2025/07/14 2025/07/22 2025/07/28 2025/08/04 2025/08/11 2025/08/18 2025/08/25 2025/09/01 2025/09/08 2025/09/16 2025/09/22 2025/09/29

動作環境

OS×ブラウザ：Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome

関連コースマップ	データ利活用-データサイエンスデータ利活用-AI(人工知能)