• これからPythonを使ったデータ分析を始めたい方、またはPythonの代表的なデータ分析ライブラリの特徴を知りたい方

近年、Pythonはデータサイエンティストの中で、標準的なデータ分析の手段として活用されています。本コースでは、Pythonを使ったデータ分析の基礎を学習します。「Pandas」「matplotlib」「scikit-learn」といったライブラリを使ってデータを分析するための知識を講義とデモを通して身につけます。今後、Pythonを使って機械学習によるデータ活用を目指す方にとっての入門コースです。

• 体験版
• 学習項目

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

• １．Pythonにおけるデータ分析の特徴を説明でき、代表的な開発環境である「Jupyter Notebook」の基本操作ができる。
• ２．「Pandas」ライブラリの特徴と使い方を説明でき、それらのライブラリを使って基本的なデータ処理ができる。
• ３．「matplotlib」ライブラリの特徴と使い方を説明でき、「matplotlib」ライブラリを使って基本的なデータの可視化ができる。
• ４．「scikit-learn」ライブラリの特徴および、各機械学習の手法に共通的な使い方の流れの説明ができる。

学習進捗率100％であること

• 初めてデータ分析を学習される方は、「ビジネス分析のための統計学（UAU49L/UVC01D）」もあわせてご受講いただくことをお勧めします。統計学の基礎知識を事前に学習してから本コースをご受講いただくことで、理解を深めることができます。
• 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
• 分析結果の評価（交差検証やROC曲線など）は上位コース「Pythonによる機械学習システム構築入門～学習モデル作成からAPI化～」で扱います。
• 日程変更およびキャンセルは、受講開始日の5営業日前までとなります。ｅ講義動画には、電子教材、紙教材のご提供はありません。本コースには、実習・演習は含まれておりません。学習進捗率100％で修了となります。
• このｅ講義動画は「Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析入門」（UBU08L）の講義部分を動画として提供するものです。該当コースをご受講済の方は、内容が重複いたしますのでご了承ください。

「本コースの動画内で表示している講義スライドのご提供はありません。」

OS×ブラウザ：Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome、iOS×Mobile Safari　音声：あり　音声のテキスト：あり　※お申込みの前に[体験版]より正常に動作するか必ずご確認ください。