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- コースコード：
UNA46B
【eラーニング】日経：Excelで始める統計学 データ分析活用編：春夏
￥19,800 (税込)
￥18,000 (税別)
受講対象者
- マーケティングや商品開発など、データ分析を行う人。データ分析スキルを学習したい人。データ分析のスキルを高めたい人。
- 前提知識
- データマイニングに関する基本的な知識があること。また「【日経】Excelで始める統計学 データ分析基礎編」（UNA45B、UNB45B）、「【NBS】データマイニングの基礎編」（UNA22B、UNB22B、UNK51B、UNK81B）を修了していること。
コース内容
到達目標
本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
- １．数量化理論1類によるデータ解析方法を修得する。
- ２．状況証拠からカテゴリー判別を見透かす判別分析手法を修得する。
- ３．最適の調査結果を生み出す実験計画法を修得する。
- ４．重回帰分析を理解する。
修了・合格基準
学習進捗率100％（各テスト60点以上）であること
注意事項
- 日程変更およびキャンセルは、受講開始日の5営業日前までとなります。本コースには、受講に必要となる副読本や資料などの郵送物はございません。
- 株式会社日本経済新聞社との提携コースです。
- 「データマイニングの活用編」（UNA23B/UNB23B/UNK52B/UNK82B）、「Ｅｘｃｅｌで始める統計学 データ分析活用編」（UNB46B）を受講済みの方は、本コースと内容が重複しますので受講の必要はありません。
動作環境
OS×ブラウザ：Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome 必要なソフトウエア：Microsoft Word/Excel 音声：なし
関連情報
10月～3月の開催はコースコードが異なります。詳細は 「【日経】Ｅｘｃｅｌで始める統計学 データ分析活用編：秋冬開講」（UNB46B)コースを参照ください。
| 関連コース | <前提コース>【eラーニング】日経：Excelで始める統計学 データ分析基礎編：春夏 <上位コース>【eラーニング】日経：Excelで始める統計学 数値・判別予測編：春夏 <上位コース>【eラーニング】日経：Excelで始める統計学 時系列データ・最適予測編：春夏 |
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| 関連コースマップ | IT活用-データ分析 |
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- レベル： 入門・基礎
- 学習期間： 8週間
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