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    UOL55B

【オンデマンド実習】AIエンジニアのためのMLOps入門~デザインパターン~

受講スタイル
実習付きeラーニング
レベル:
応用・実践
学習期間
1週間
標準学習時間
6時間

¥66,000 (税込)

¥60,000 (税別)

受講対象者

  • AIサービスに関わるシステムエンジニア
前提知識
「Pythonによるデータアナリティクス ~Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)~」を受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonの「NumPy」「Pandas」「matplotlib」「scikit-learn」のライブラリを用いて、機械学習モデルを作成、評価(データの分割および評価指標の理解)できること。

コース内容

人工知能(AI)の活用が広がりを見せている中で、ユーザにAI(機械学習)を届けるためには、システムに組み込む必要があります。本講座では、システム開発、運用のベストプラクティスであるDevOpsに機械学習の開発、運用プロセスを組み込んだMLOpsの考え方を様々なデザインパターンから学習します。

到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

  • 1.機械学習システムの開発、運用(MLOps)に必要なことを説明できる
  • 2.機械学習システムにおけるMLOpsのデザインパターンを説明できる

修了・合格基準

学習進捗率100%で修了となります

開催スケジュール

日程(開講日)
2024/06/28 2024/07/05 2024/07/12 2024/07/26 2024/08/02 2024/08/09 2024/08/23 2024/08/30 2024/09/06 2024/09/13

動作環境

OS×ブラウザ:Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome 音声:なし

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    会場に集まって学び合う対面形式の研修コース

  • ライブ研修
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    インターネットを介して学び合う同期型の研修コース

  • サテライト講習会
    サテライト講習会

    インターネットを介して複数の会場からライブ配信でご受講する研修コース

  • ブレンド研修
    ブレンド研修

    複数の受講スタイルを組み合わせた研修コース

  • eラーニング
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    インターネットを介して学ぶ非同期型の研修コース

  • 実習付きeラーニング
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    Web上などで実機演習ができる非同期型の研修コース

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    当社集合研修の講義を撮影した動画コンテンツで学ぶ非同期型の研修コース

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    課題提出・添削等を行う非同期型の研修コース

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    ITに関する実務能力や技術力を測定するアセスメント

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    資格受験や研修コース受講のためのチケット等

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    CD-ROMやDVDに入った学習ツール

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