• 人工知能プロジェクトをはじめとしたデータ分析プロジェクトに携わるデータエンジニア

データ分析作業の8割を占めるといわれている「前処理」について学習します。データ分析の精度は「前処理」で決まると言われるほど、分析結果に大きな影響を与えます。本コースではPythonを使い、構造化データの前処理を中心に学習します。

• 体験版
• 学習項目

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

• １．構造化データ（数値データ）を、分析可能な形式に加工することができる。
• ２．構造化データ（数値データ）を、機械学習適用時にモデルの精度が向上するようなデータに加工することができる。
• ３．時系列データの特性を理解し、適切な形式に加工することができる。

学習進捗率100％であること

• 「Pythonによるデータアナリティクス ～Step3 機械学習応用編(データ加工)～」コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。
• 日程変更およびキャンセルは、受講開始日の5営業日前までとなります。本コースは、Eラーニングでの学習に加え、クラウド上の実習環境を使用した実習を行います。
• 実習環境へは、インターネット経由で、HTML5対応のブラウザを使用して接続します。Google ChromeやFirefoxなど、HTML5対応のブラウザをご用意ください。
• 実習環境は、次の場合において予告なく使用を停止いたします。(1)年4回（2025年4月1日/7月1日/11月3日/2026年2月2日）の計画メンテナンス（22時から28時を予定）、(2)その他緊急メンテナンスが必要と判断した場合。
• 実習環境の使用が停止している間は、実習環境への接続が行えません。当社ウェブサイトは、コース概要参照およびアンケート提出に限り、ご使用いただけます。なお、本コースは当社のアンケート提出により修了となります。

OS×ブラウザ：Microsoft Windows 11×Microsoft Edge・Google Chrome　音声：あり　音声のテキスト：あり