• E資格の合格を目指す方、ディープラーニングの理論と技術的な理解を深めたい方、AIエンジニアとしてAIモデルの開発スキルを習得したいエンジニアの方

本講座は、実務的なAIスキルの習得を目指すエンジニアの方々に、低価格で充実した学習機会を提供いたします。豊富な演習問題を通じて、AIエンジニアの代表的な資格であるE資格の取得を目指すことができます。本講座はJDLA（一般社団法人日本ディープラーニング協会）認定講座であり、E資格受験に必要な要件を満たしています。最新のディープラーニング理論からモデル開発の実践まで、包括的なカリキュラムでAI分野でのキャリアアップをサポートいたします。

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

• １．E資格に合格できるAIの知識とコード実装力を取得する。
• ２．ディープラーニングの理論とアルゴリズムを深く理解し、説明できる。
• ３．畳み込みニューラルネットワーク（CNN）や再帰型ニューラルネットワーク（RNN）などのモデルを理解し、実装できる。
• ４．ディープラーニングの応用手法について理解し、説明できる。
• ５．ディープラーニングに必要なインフラ知識を理解し、説明できる。

受講期間内に本講座全編を修了し、修了テストに合格すること

• 本コースはデロイト トーマツ ディープスクエア株式会社のコースを当社から提供するもので、コース実施、運営のために受講者の個人情報をデロイト トーマツ ディープスクエア社に提供します。日程変更およびキャンセルは、コース開始日の7営業日前までとなります。
• 講座で使用するパソコンのOSはMacでもWindowsでも可能です。演習環境はブラウザで利用できるGoogle Colaboratoryを推奨しています。ディープラーニングの開発フレームワークは、PyTorchです。
• 本コースはJDLA認定プログラムです。受講期間の最終5営業日前迄に修了課題・試験を行い、合格・修了申請後、認定されるとE資格が受験可能です。 ※課題・試験は、基準の精度・点数を超えると合格です。試験は何回でも実施可能です。
• 演習を補強したい場合、『深層学習教科書 ディープラーニング E資格（エンジニア）精選問題集』（翔泳社）の購入をお薦めします。
• 本コースはデロイト トーマツ ディープスクエア株式会社の専用サイト上で学習します。専用サイトのアカウント情報は、デロイト トーマツ ディープスクエア社から受講案内が届きます。

【提携先の動作環境】OS：Microsoft Windows、Mac OS、ブラウザ：Google Chrome