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￥0 (税別)
受講対象者
- データを活用した業務の課題解決、サービス提言を行う方
- 前提知識
- 「Pythonによるデータアナリティクス ～Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)～」を受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonの「Pandas」「matplotlib」「scikit-learn」ライブラリを、マニュアルを参照しながら実装できること。
コース内容
実データを題材に、分析方針立案からモデルの作成、サービス提言までの一連のプロセスを体験します。データを活用したサービスの全体像を描き、分析方針に沿って前処理や学習モデル作成、サービス提言を行います。分析のためのプログラミング言語としてPythonを利用します。
到達目標
本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
- １．データを活用したサービスの全体像を描き、分析方針を立案できる。
- ２．分析方針に沿って適切な前処理ができる。
- ３．分析方針に沿って学習モデルの作成ができる。
ご受講前には「申込み手続き完了」メールでも開始・終了時間をお知らせします。開始日の１週間前までに、「講習会受講票」のご案内をしますので、そちらで会場をご確認ください。また、開催中は時間内に、１日あたり１時間程度の休憩時間があります（半日、短時間コースは除く）。
注意事項
- ※本コースは、オンサイト・トレーニング（お客様個別開催研修）専用コースです。受講料は別途お見積りとなります。開催をご希望の場合は、当社営業担当またはお客様総合センターまでお問い合わせください。
ご受講にあたって
| 関連コース | <前提コース>【集合】Pythonによるデータアナリティクス ～Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)～ |
|---|---|
| 関連コースマップ | データ利活用-データサイエンス データ利活用-AI(人工知能) |
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