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コース概要

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  深層学習実践講座 (UAI16B)


学習形態 eラーニング コースコード UAI16B
レベル 応用・実践
開催言語 日本語  
受講料 98,000円 (税別)   +
期間 4週 標準学習時間 40時間
コース概要 深層学習について深層学習の代表的な手法の理論的な理解及び実装までができるようになる講座です。
到達目標 本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
1.ニューラルネットワークの基礎の理解
2.CNNによる画像分類 およびRNN(LSTM)による時系列解析の理解
3.ニューラルネットワークの諸問題と対策の理解
4.画像の前処理とfine-tuningの理解
5.DQNによる強化学習の理解
受講対象 機械学習実践講座の修了者、またはその同等レベルの知識・スキルを有する方
動作環境 OS:Windows 7 8.1 10 64bit版 / MacOS X、CPU:Intel Core i5 2.0 GHz 以上、ブラウザ:Google Chromeバージョン68以上(IE11以上)、メモリ:4GB以上、空き容量:10GB以上、実習環境をご自身のPCに構築いただくためPCの管理者アカウントが必要です。
前提知識 機械学習実践講座を修了している方
注意事項 本コースに試験は含まれておりません。本コースは株式会社STANDARDのコースを当社から提供するもので、コース実施、運営のために受講者の個人情報を株式会社STANDARDに提供します。
本コースは毎月第1営業日に開講します。日程変更およびキャンセルは、コース開始日の12営業日前までとなります。
本コースは株式会社STANDARDの専用サイト上で学習します。当社ウェブサイトは、コース概要参照およびアンケート提出に限り、ご使用いただけます。
STANDARD社が定める修了条件の達成により修了となります。JDLA認定E資格受験資格は、機械学習実践講座、深層学習実践講座、E資格取得対策講座をすべて受講した方に発行します。
株式会社STANDARD制作のテキストをオンラインで閲覧できるアカウントを発行いたします。本コースのテキストはすべてWebテキストとなり、製本したテキストの送付はございません。
関連コース <前提コース>機械学習実践講座
<上位コース>E資格取得対策講座
関連コースマップ システム基盤共通-AI
関連情報 日本ディープラーニング協会(JDLA)認定資格についてはこちらをご覧ください
資格試験の詳細は日本ディープラーニング協会(JDLA)のサイト(提携先の外部サイトを開きます)をご覧ください。
開催スケジュール
日程
2019/07/01   2019/08/01   2019/09/02