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コース概要


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データサイエンスの基礎~データの収集、分析、評価~ (UBS57L)


学習形態 講習会(集合教育) コースコード UBS57L
レベル 入門・基礎
開催言語 日本語  
受講料 100,000円 (税別)   +
期間 2日
コース概要 本コースでは、社内外に溢れるさまざまなデータをビジネスに活用するための方法論「データサイエンス」について学習します。講義と演習を通じて、データ活用のためのアイディアの発想法からデータ分析の手法、結果の検証と施策の立案までの一連のプロセスを学習できます。演習では、要約(集計、基本統計量、グラフ化など)、統計的検定(t検定、カイ二乗検定)、重回帰分析、決定木、K-means法によるクラスタリング、を扱います。分析用ソフトウェアとしては、Microsoft Excel、Microsoft Power BI、Wekaなどを使用します。
到達目標 本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
1.データ活用のアイディアを発想する手法を理解し、説明できる
2.データ活用のアイディアを検証可能な仮説に具体化する手法を理解し、説明できる
3.仮説に沿ったデータ分析を行うための手法を理解し、説明できる
4.分析結果を統計学およびビジネスの観点から評価する手法を理解し、説明できる
5.分析結果をデータ活用施策としてまとめ、主張するための手法を理解し、説明できる
受講対象 ビッグデータを含む「データ」を分析しビジネスに活用する方法を学習したい方。特に、データ活用のアイディアから分析手法、結果の報告までの一連のプロセスについて学習したい方
関連リンク 学習項目    タイムテーブル   
お客様の声 お客様の声   
前提知識 コンピュータの基本操作(マウス操作、キーボード操作)ができること。また、以下の技能・知識があることを推奨します。・Microsoft Excelなどの表計算ソフトウェアを操作できること・四則演算、一次関数、累乗、平方根などの中等教育程度の算数・数学の知識があること(高等教育の数学は必要ありません)
注意事項 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
本コースでは、ベイズ統計学は扱いません。
電子教材 当社オリジナルの研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用する コース一覧 と電子教材配信サービスの 動作環境 について、事前にご確認ください。なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、上記の「注意事項」にてご確認ください。※新入社員研修は、紙教材コースと電子教材コースとでコースコードが異なりますので、ご確認ください( 「新入社員研修電子教材/紙教材コース一覧」 )。
関連コース
関連コースマップ システム基盤共通-データサイエンス
開催スケジュール
開催地 日程 時間
東京 2017/07/31   2017/08/21   2017/09/04   2017/09/21  
2017/10/26   2017/11/20   2017/12/25   2018/01/22  
2018/02/08   2018/02/19   2018/03/05   2018/03/22  
09:30 - 17:30
名古屋 2017/08/29   2017/10/16   2018/01/11   09:30 - 17:30
大阪 2017/07/24   2017/09/25   2017/11/15   2017/12/21  
2018/02/01   2018/03/08  
09:30 - 17:30
(注1) 開始日の1週間前までに「講習会受講票」を、郵送、FaxまたはE-mailで送付いたします。(春の新入社員研修を除く)
ご受講前に、「講習会受講票」で開始・終了時間、会場(教室番号)を必ずご確認ください。
なお、開催時間内に、1日あたり1時間程度の休憩時間があります。