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コース概要

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Pythonによるデータ分析入門 (UBU08L)


学習形態 講習会(集合教育) コースコード UBU08L
レベル 入門・基礎
開催言語 日本語  
受講料 42,000円 (税別)   +
期間 1日
コース概要 近年、Pythonはデータサイエンティストの中で、標準的なデータ分析の手段として活用されています。本コースでは、Pythonを使ったデータ分析の基礎を学習します。「Pandas」「matplotlib」「scikit-learn」といったライブラリを使ってデータを分析するための知識を演習を通して身につけます。今後、Pythonを使って機械学習によるデータ活用を目指す方にとっての入門コースです。
到達目標 本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
1.Pythonにおけるデータ分析の特徴を説明でき、代表的な開発環境である「Jupyter Notebook」の基本操作ができる。
2.「Pandas」ライブラリの特徴と使い方を説明でき、それらのライブラリを使って基本的なデータ処理ができる。
3.「matplotlib」ライブラリの特徴と使い方を説明でき、「matplotlib」ライブラリを使って基本的なデータの可視化ができる。
4.「scikit-learn」ライブラリの特徴および、各機械学習の手法に共通的な使い方の流れの説明ができる。
受講対象 これからPythonを使ったデータ分析を始めたい方、またはPythonの代表的なデータ分析ライブラリの特徴を知りたい方
関連リンク
前提知識 「スクリプト入門(Ruby・Python編)」を受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonで変数、配列(リスト)、制御構文(条件分岐、繰り返し)を実装できること。
注意事項 初めてデータ分析を学習される方は、「ビジネス分析のための統計学(UAU49L/UVC01D)」もあわせてご受講いただくことをお勧めします。統計学の基礎知識を事前に学習してから本コースをご受講いただくことで、理解を深めることができます。
本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
分析結果の評価(交差検証やROC曲線など)は上位コース「Pythonによる機械学習~scikit-learnによる機械学習ことはじめ~」で扱います。
電子教材 当社の研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用する コース一覧 と電子教材配信サービスの 動作環境 について、事前にご確認ください。なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、上記の「注意事項」にてご確認ください。※新入社員研修は、紙教材コースと電子教材コースとでコースコードが異なりますので、ご確認ください( 「新入社員研修電子教材/紙教材コース一覧」 )。
関連コース <前提コース>スクリプト入門(Python・Ruby編)
関連コースマップ システム基盤共通-データサイエンス
開催スケジュール
開催地 日程 時間
東京 2018/12/25   2019/01/17   2019/02/18  
2019/03/22   2019/04/10   2019/04/22  
2019/05/13   2019/05/27   2019/06/19  
2019/07/02   2019/07/22   2019/08/07  
2019/08/28   2019/09/30  
09:30 - 17:30
名古屋 2018/12/17   2019/03/14   2019/06/12  
2019/08/09  
09:30 - 17:30
大阪 2019/01/28   2019/05/20   2019/07/17  
2019/09/11  
09:30 - 17:30
福岡 2019/02/15   2019/06/27   2019/07/25  
09:30 - 17:30
(注1) 開始日の1週間前までに「講習会受講票」を、郵送、FaxまたはE-mailで送付いたします。(春の新入社員研修を除く)
ご受講前に、「講習会受講票」で開始・終了時間、会場(教室番号)を必ずご確認ください。
なお、開催時間内に、1日あたり1時間程度の休憩時間があります。