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コース概要


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データサイエンス入門~データ活用の観点と代表的な分析手法~ (UBU17L)


学習形態 講習会(集合教育) コースコード UBU17L
レベル 入門・基礎
開催言語 日本語  
受講料 100,000円 (税別)   +
期間 2日
コース概要 本コースでは、さまざまなデータをビジネスに活用するための方法論「データサイエンス」について学習します。データ利活用人材の共通認識としての分析知識・スキルを実機操作を交えて身に付けます。加えて、ビジネスに活用する観点をケーススタディを基に学習します。AIを含むデータ利活用人材にとってベースとなる知識・スキルを2日間で習得できます。
到達目標 本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
1.分析計画立案の流れ・考慮事項を説明できる
2.データ加工・分析の代表的な手法を説明できる
3.分析課題に対して、どのような分析手法を適用できるかを選択できる
受講対象 AIを含むデータ利活用に関わるビジネスパーソン。たとえば、データ利活用プロジェクトのリーダーまたはICTの専門家(SE、情報システム部門)、現場の改善に関わる方、これから分析の専門家に従事する方、など。
関連リンク 学習項目    タイムテーブル   
前提知識 特にありませんが、次の技能・知識があることを推奨します。(1)Microsoft Excelなどの表計算ソフトウェアを操作できること(2)一次関数、累乗、平方根などの中等教育程度の算数・数学の知識があること(高等教育の数学は必要ありません)
注意事項 「データサイエンスの基礎~データの収集、分析、評価~」(UBS57L)コースを受講済みの方は、内容が重複するため受講の必要はありません。
本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
電子教材 当社の研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用する コース一覧 と電子教材配信サービスの 動作環境 について、事前にご確認ください。なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、上記の「注意事項」にてご確認ください。※新入社員研修は、紙教材コースと電子教材コースとでコースコードが異なりますので、ご確認ください( 「新入社員研修電子教材/紙教材コース一覧」 )。
関連コース
関連コースマップ システム基盤共通-データサイエンス
開催スケジュール
開催地 日程 時間
東京 2018/11/12   2018/12/06   2019/01/15   2019/02/04  
2019/02/21   2019/03/07   2019/03/28  
09:30 - 17:30
名古屋 2018/11/19   2019/01/28   09:30 - 17:30
大阪 2018/10/25   2018/12/18   2019/03/11   09:30 - 17:30
(注1) 開始日の1週間前までに「講習会受講票」を、郵送、FaxまたはE-mailで送付いたします。(春の新入社員研修を除く)
ご受講前に、「講習会受講票」で開始・終了時間、会場(教室番号)を必ずご確認ください。
なお、開催時間内に、1日あたり1時間程度の休憩時間があります。