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コース概要

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Pythonによる機械学習システム構築入門~学習モデル作成からAPI化~ (UBU26L)


学習形態 講習会(集合教育) コースコード UBU26L
レベル 入門・基礎
開催言語 日本語  
受講料 108,000円 (税別)   +
期間 2日
コース概要 Pythonの代表的な機械学習ライブラリ「scikit-learn」などを使った機械学習システムの全体像を、講義・演習により学習します。はじめて機械学習を適用する方が知っておくべきこと(交差検証、パラメーター調整、モデルのAPI化など)を学習します。Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方向けのコースです。
到達目標 本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
1.代表的な機械学習の各手法の違いと特長を説明できる
2.「scikit-learn」ライブラリの特徴と使い方を説明できる
3.「scikit-learn」の代表的な機械学習(分類、回帰など)のライブラリを適用し、その結果の意味を解釈できる
4.「scikit-learn」で作成したモデルのAPI化について、説明できる
受講対象 Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方
前提知識 「Pythonによるデータ分析入門」(UBU08L)コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Jupyter Notebookの基本的な操作ができ、Pythonの「NumPy」「Pandas」「matplotlib」ライブラリを、マニュアルを参照しながら実装できること。
注意事項 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
「Pythonによる機械学習~scikit-learnによる機械学習ことはじめ~」(UBU09L)コースと内容が一部重複しています。
電子教材 当社の研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用する コース一覧 と電子教材配信サービスの 動作環境 について、事前にご確認ください。なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、上記の「注意事項」にてご確認ください。※新入社員研修は、紙教材コースと電子教材コースとでコースコードが異なりますので、ご確認ください( 「新入社員研修電子教材/紙教材コース一覧」 )。
関連コース <前提コース>Pythonによるデータ分析入門
<上位コース>データ分析のためのデータ前処理実践トレーニング
関連コースマップ システム基盤共通-データサイエンス
開催スケジュール
開催地 日程 時間
東京 2019/05/30   2019/06/10   2019/07/09  
2019/08/01   2019/08/15   2019/09/09  
09:30 - 16:30
名古屋 2019/06/17   2019/08/13   09:30 - 16:30
大阪 2019/05/23   2019/07/01   2019/09/17  
09:30 - 16:30
(注1) 開始日の1週間前までに「講習会受講票」を、郵送、FaxまたはE-mailで送付いたします。(春の新入社員研修を除く)
ご受講前に、「講習会受講票」で開始・終了時間、会場(教室番号)を必ずご確認ください。
なお、開催時間内に、1日あたり1時間程度の休憩時間があります。