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コース概要

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データ分析のためのデータ前処理実践トレーニング (UBU36L)


学習形態 講習会(集合教育) コースコード UBU36L
レベル 入門・基礎
開催言語 日本語  
受講料 100,000円 (税別)   +
期間 2日
コース概要 データ分析作業の8割を占めるといわれている「前処理」について学習します。データ分析の精度は「前処理」で決まると言われるほど、分析結果に大きな影響を与えます。本コースでは、主にPythonを使った、数値、文字、テキスト、画像の前処理について学習します。
到達目標 本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
1.構造化データを分析可能な形式に加工することができる
2.非構造化データ(テキストデータ、画像データ)を、分析可能な形式に加工することができる
受講対象 人工知能プロジェクトをはじめとしたデータ分析プロジェクトに携わるシステムエンジニア
関連リンク
前提知識 「Pythonによる機械学習システム構築入門~学習モデル作成からAPI化~」(UBU26L)を受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonの「NumPy」「Pandas」「matplotlib」「scikit-learn」のライブラリを用いて、機械学習モデルを作成、評価(データの分割および評価指標の理解)できること。
注意事項 旧「データ分析のためのデータ前処理実践トレーニング」(UBU25L)コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。
電子教材 当社の研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用する コース一覧 と電子教材配信サービスの 動作環境 について、事前にご確認ください。なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、上記の「注意事項」にてご確認ください。※新入社員研修は、紙教材コースと電子教材コースとでコースコードが異なりますので、ご確認ください( 「新入社員研修電子教材/紙教材コース一覧」 )。
関連コース <前提コース>Pythonによる機械学習システム構築入門~学習モデル作成からAPI化~
関連コースマップ システム基盤共通-データサイエンス
関連情報 本コースのサテライトコース
サテライトコースへのリンク サテライトコース紹介HPへのリンク
開催スケジュール
開催地 日程 時間
東京 2020/01/28   2020/03/23   09:30 - 17:00
名古屋 2019/12/05   09:30 - 17:00
大阪 2020/02/17   09:30 - 17:00
(注1) 開始日の1週間前までに「講習会受講票」を、郵送、FaxまたはE-mailで送付いたします。(春の新入社員研修を除く)
ご受講前に、「講習会受講票」で開始・終了時間、会場(教室番号)を必ずご確認ください。
なお、開催時間内に、1日あたり1時間程度の休憩時間があります。