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【集合】Pythonによるデータアナリティクス ~Step1 可視化・解釈編~ (UBU63L)
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本コースの詳細は動画でもご紹介しています。詳細は関連情報をご参照ください。
本コースを受けた人はこんなコースを受けています →詳しくは
コチラ
学習形態
講習会(集合教育)
コースコード
UBU63L
レベル
入門・基礎
開催言語
日本語
受講料
46,200 円(税込) 42,000円(税別)
期間
1日
コース概要
近年、Pythonはデータサイエンティストの中で、標準的なデータ分析の手段として活用されています。本コースでは、データの表操作や可視化を中心に、Pythonのデータ分析ライブラリである「Pandas」「matplotlib」などを使ったデータ分析の基礎を講義・演習をとおして学習します。今後Pythonを使った機械学習手法を習得したい方にとっての入門コースです。
到達目標
本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
1.Pythonにおけるデータ分析の特徴を説明でき、代表的な開発環境である「Jupyter Notebook」や「Jupyter Lab」の基本操作ができる。
2.適切な分析を行うために、表操作などの基本的なデータ処理ができる。
3.データの特徴を把握するために、グラフ作成などの基本的なデータ可視化ができる。
4.クラスタリングを利用して、データのグループ分けを行い、各グループの特徴を解釈できる。
受講対象
これからPythonを使ったデータ分析を始めたい方、またはPythonの代表的なデータ分析ライブラリの特徴を知りたい方
関連リンク
お客様の声
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前提知識
「【オンデマンド実習】データ分析のためのPython基本文法」(UOL01B)コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonで変数、配列(リスト)、制御構文(条件分岐、繰り返し)を実装できること。
注意事項
初めてデータ分析を学習される方は、「Excelで学ぶ統計学入門」コースもあわせてご受講いただくことをお勧めします。統計学の基礎知識を事前に学習してから本コースをご受講いただくことで、理解を深めることができます。
本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
「Pythonによるデータ分析入門」(UBU08L)コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。
電子教材
当社の研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用する
コース一覧
と電子教材配信サービスの
動作環境
について、事前にご確認ください。なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、上記の「注意事項」にてご確認ください。
※新入社員研修は、学習スタイルや教材の種類によって、お申込み時のコースコードが異なります。コースコードは、以下リンクよりご確認ください。
春の開催日程・会場
秋の開催日程・会場
※新入社員研修で使用する電子教材に関する詳細は、
新入社員研修FAQ-電子教材配信サービス(KnowledgeR@ck)
でご確認ください。
関連コース
<前提コース>
【オンデマンド実習】データ分析のためのPython基本文法
<上位コース>
【集合】Pythonによるデータアナリティクス ~Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)~
関連コースマップ
システム基盤共通-データサイエンス
関連情報
本コースについてもっと詳しく知りたい方は、こちらの
「動画」
をご覧ください。
本コースのライブコース
開催スケジュール
開催地
日程
時間
東京
2023/08/07
09:30 - 17:30
名古屋
2023/07/12
09:30 - 17:30
大阪
2023/06/23 2023/08/21
09:30 - 17:30
ご受講前には「申込み手続き完了」メールでも開始・終了時間をお知らせします。
集合研修の場合は開始日の1週間前までに、「講習会受講票」のご案内をしますので、
そちらで会場をご確認ください。(新入社員研修を除く)
また、開催中は時間内に、1日あたり1時間程度の休憩時間があります。
リコメンド情報
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