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コース概要

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【集合】Pythonによるデータアナリティクス ~Step1 可視化・解釈編~ (UBU63L)


学習形態 講習会(集合教育) コースコード UBU63L
レベル 入門・基礎
開催言語 日本語  
受講料 46,200 円(税込)  42,000円(税別)
期間 1日
コース概要 近年、Pythonはデータサイエンティストの中で、標準的なデータ分析の手段として活用されています。本コースでは、データの表操作や可視化を中心に、Pythonのデータ分析ライブラリである「Pandas」「matplotlib」などを使ったデータ分析の基礎を講義・演習をとおして学習します。今後Pythonを使った機械学習手法を習得したい方にとっての入門コースです。
到達目標 本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
1.Pythonにおけるデータ分析の特徴を説明でき、代表的な開発環境である「Jupyter Notebook」や「Jupyter Lab」の基本操作ができる。
2.適切な分析を行うために、表操作などの基本的なデータ処理ができる。
3.データの特徴を把握するために、グラフ作成などの基本的なデータ可視化ができる。
4.クラスタリングを利用して、データのグループ分けを行い、各グループの特徴を解釈できる。
受講対象 これからPythonを使ったデータ分析を始めたい方、またはPythonの代表的なデータ分析ライブラリの特徴を知りたい方
前提知識 「【オンデマンド実習】データ分析のためのPython基本文法」(UOL01B)コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonで変数、配列(リスト)、制御構文(条件分岐、繰り返し)を実装できること。
注意事項 初めてデータ分析を学習される方は、「Excelで学ぶ統計学入門」コースもあわせてご受講いただくことをお勧めします。統計学の基礎知識を事前に学習してから本コースをご受講いただくことで、理解を深めることができます。
本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
「Pythonによるデータ分析入門」(UBU08L)コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。
電子教材 当社の研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用する コース一覧 と電子教材配信サービスの 動作環境 について、事前にご確認ください。なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、上記の「注意事項」にてご確認ください。
※新入社員研修は、紙教材コース、電子教材コース、ライブコースとでコースコードが異なりますので、お申込み頂く前に「開催スケジュール/会場」にてお申込み頂くコースのコースコードをご確認ください。
春開催スケジュール/会場
秋開催スケジュール/会場
関連コース <前提コース>【オンデマンド実習】データ分析のためのPython基本文法
<上位コース>【集合】Pythonによるデータアナリティクス ~Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)~
関連コースマップ システム基盤共通-データサイエンス
関連情報 本コースについてもっと詳しく知りたい方は、こちらの「動画」をご覧ください。
本コースのライブコース
開催スケジュール
開催地 日程 時間
東京 2022/10/13   2022/11/07   2022/12/12  
2023/02/06   2023/03/03  
09:30 - 17:30
名古屋 2022/10/17   2022/11/30   2023/03/06  
09:30 - 17:30
大阪 2022/10/27   2022/12/09   2023/02/20  
09:30 - 17:30
ご受講前には「申込み手続き完了」メールでも開始・終了時間をお知らせします。
集合研修の場合は開始日の1週間前までに、「講習会受講票」のご案内をしますので、
そちらで会場をご確認ください。(新入社員研修を除く)
また、開催中は時間内に、1日あたり1時間程度の休憩時間があります。