【集合】Pythonによるデータアナリティクス～Step3 機械学習応用編(データ加工)～

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【集合】Pythonによるデータアナリティクス～Step3 機械学習応用編(データ加工)～ (UBU65L)

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学習形態

講習会(集合教育)

コースコード

UBU65L

レベル

応用・実践

開催言語

日本語

受講料

118,800 円（税込） 108,000円（税別）

期間

2日

コース概要

データ分析作業の8割を占めるといわれている「前処理」について学習します。データ分析の精度は「前処理」で決まると言われるほど、分析結果に大きな影響を与えます。本コースではPythonを使い、数値データの前処理を中心に学習します。

到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
１．構造化データ（数値データ）を、分析可能な形式に加工することができる。
２．構造化データ（数値データ）を、機械学習適用時にモデルの精度が向上するようなデータに加工することができる。
３．非構造化データ（テキストデータなど）を、分析可能な形式に加工することができる。

受講対象

人工知能プロジェクトをはじめとしたデータ分析プロジェクトに携わるデータエンジニア

前提知識

「Pythonによるデータアナリティクス～Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)～」（UBU64L）を受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonの「pandas」「matplotlib」「scikit-learn」などのデータ分析ライブラリを用いて、機械学習モデルを作成、評価（データの分割および評価指標の理解）できること。

注意事項

「データ分析のためのデータ前処理実践トレーニング」（UBU36L）コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。

電子教材

当社の研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用するコース一覧と電子教材配信サービスの動作環境について、事前にご確認ください。なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、上記の「注意事項」にてご確認ください。
※新入社員研修は、学習スタイルや教材の種類によって、お申込み時のコースコードが異なります。コースコードは、以下リンクよりご確認ください。
春の開催日程・会場
秋の開催日程・会場
※新入社員研修で使用する電子教材に関する詳細は、新入社員研修FAQ－電子教材配信サービス（KnowledgeR@ck）でご確認ください。

コース概要

【集合】Pythonによるデータアナリティクス ～Step3 機械学習応用編(データ加工)～ (UBU65L)

【集合】Pythonによるデータアナリティクス～Step3 機械学習応用編(データ加工)～ (UBU65L)