【e講義動画】データサイエンス入門～データ活用の観点と代表的な分析手法～

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【e講義動画】データサイエンス入門～データ活用の観点と代表的な分析手法～ (UHD47D)

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学習形態

eラーニング

コースコード

UHD47D

レベル

入門・基礎

開催言語

日本語

受講料

10,780 円（税込） 9,800円（税別）

期間

8週

標準学習時間

4時間

コース概要

本コースでは、さまざまなデータをビジネスに活用するための方法論「データサイエンス」について学習します。データ利活用人材の共通認識としての分析知識・スキルを実機操作デモを交えて説明します。AIを含むデータ利活用人材にとってベースとなる知識・スキルを習得できます。

到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
１．分析計画立案の流れ・考慮事項を説明できる
２．データ加工・分析の代表的な手法を説明できる
３．分析課題に対して、どのような分析手法を適用できるかを選択できる

受講対象

AIを含むデータ利活用に関わるビジネスパーソン。たとえば、データ利活用プロジェクトのリーダーまたはICTの専門家（SE、情報システム部門）、現場の改善に関わる方、これから分析の専門家に従事する方、など

動作環境

OS×ブラウザ：Microsoft Windows 8.1・10・11×Microsoft Edge・Google Chrome、iOS×Mobile Safari　音声：あり　音声のテキスト：あり　※詳細は関連リンクの「体験版」に記載の動作環境を確認いただき、正常に動作するかを必ず事前にご確認のうえ、お申込みください。

関連リンク

学習項目体験版

前提知識

特にありませんが、次の技能・知識があることを推奨します。(1)Microsoft Excelなどの表計算ソフトウェアを操作できること(2)一次関数、累乗、平方根などの中等教育程度の算数・数学の知識があること（高等教育の数学は必要ありません）

注意事項

日程変更およびキャンセルは、受講開始日の5営業日前までとなります。ｅ講義動画には、電子教材、紙教材のご提供はありません。
本コースには、実習・演習は含まれておりません。学習進捗率100％で修了となります。
このｅ講義動画は「データサイエンス入門～データ活用の観点と代表的な分析手法～」（UBU17L）の講義部分を動画として提供するものです。該当コースを受講済みの方は、内容が重複しますのでご了承ください。
相関や回帰分析、t検定などは、「ビジネス分析のための統計学入門」コースと内容が重複します。