【e講義動画】Pythonによる機械学習システム構築入門～学習モデル作成からAPI化～(UHD55D)｜

受講対象者

Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方

前提知識: 「Pythonによるデータ分析入門」コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Jupyter Notebookの基本的な操作ができ、Pythonの「NumPy」「Pandas」「matplotlib」ライブラリを、マニュアルを参照しながら実装できること。

コース内容

Pythonの代表的な機械学習ライブラリ「scikit-learn」などを使った機械学習システムの全体像を、講義とデモにより学習します。はじめて機械学習を適用する方が知っておくべきこと（交差検証、パラメーター調整、モデルのAPI化など）を学習します。Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方向けのコースです。

到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

１．代表的な機械学習の各手法の違いと特長を説明できる
２．「scikit-learn」ライブラリの特徴と使い方を説明できる
３．「scikit-learn」の代表的な機械学習（分類、回帰など）のライブラリを適用し、その結果の意味を解釈できる
４．「scikit-learn」で作成したモデルのAPI化について、説明できる

修了・合格基準

学習進捗率100％であること

開催スケジュール

日程（開講日）
2023/10/02 2023/10/09 2023/10/16 2023/10/23 2023/10/30 2023/11/06 2023/11/13 2023/11/20 2023/11/27 2023/12/04 2023/12/11 2023/12/18 2023/12/25 2024/01/01 2024/01/08 2024/01/15 2024/01/22 2024/01/29 2024/02/05 2024/02/12 2024/02/19 2024/02/26 2024/03/04 2024/03/11 2024/03/18 2024/03/25

注意事項

本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
「Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習～ｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎによる機械学習ことはじめ～」（UBU09L）コースと内容が一部重複しています。
日程変更およびキャンセルは、受講開始日の5営業日前までとなります。ｅ講義動画には、電子教材、紙教材のご提供はありません。
本コースには、実習・演習は含まれておりません。学習進捗率100％で修了となります。
このｅ講義動画は「Pythonによる機械学習システム構築入門～学習モデル作成からAPI化～」（UBU26L）の講義部分を動画として提供するものです。該当コースをご受講済の方は、内容が重複いたしますのでご了承ください。

ご受講にあたって

「本コースの動画内で表示している講義スライドのご提供はありません。」

動作環境

OS×ブラウザ：Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome、iOS×Mobile Safari　音声：あり　音声のテキスト：あり　※お申込みの前に[体験版]より正常に動作するか必ずご確認ください。