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    ULB92R

【ライブ】Pythonによるデータアナリティクス ~Step3 機械学習応用編(データ加工)~

Pythonでデータの前処理に挑戦しよう!様々なデータを効率的に加工するテクニックを学び、データ分析スキルの更なるステップアップを目指しましょう。

受講スタイル
ライブ研修
レベル:
応用・実践
学習期間
2日間
演習割合 講義3:演習7
演習割合 講義3:演習7

¥138,600 (税込)

¥126,000 (税別)

別の受講スタイルでも学習いただけます

受講対象者

  • 人工知能プロジェクトをはじめとしたデータ分析プロジェクトに携わるデータエンジニア
前提知識
「Pythonによるデータアナリティクス ~Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)~」(UBU64L)を受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonの「pandas」「matplotlib」「scikit-learn」などのデータ分析ライブラリを用いて、機械学習モデルを作成、評価(データの分割および評価指標の理解)できること。

コース内容

データ分析作業の8割を占めるといわれている「前処理」について学習します。データ分析の精度は「前処理」で決まると言われるほど、分析結果に大きな影響を与えます。本コースではPythonを使い、数値データの前処理を中心に学習します。

到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

  • 1.構造化データ(数値データ)を、分析可能な形式に加工することができる。
  • 2.構造化データ(数値データ)を、機械学習適用時にモデルの精度が向上するようなデータに加工することができる。
  • 3.非構造化データ(テキストデータなど)を、分析可能な形式に加工することができる。

開催スケジュール

日程(開始日)
時間
2024/06/10 2024/09/12 09:30 - 17:30

ご受講前には「申込み手続き完了」メールでも開始・終了時間をお知らせします。また、開催中は時間内に、1日あたり1時間程度の休憩時間があります(半日、短時間コースは除く)。

注意事項

  • 「データ分析のためのデータ前処理実践トレーニング」(UBU36L)コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。
  • 本コースはオンライン(ライブ配信)です。ご自宅やサテライトオフィス でご受講いただくコースです。

ご受講にあたって

当社の研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用する コース一覧 と電子教材配信サービスの 動作環境 について、事前にご確認ください。
なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、「注意事項」にてご確認ください。

関連情報

受講スタイル

  • 集合研修
    集合研修

    会場に集まって学び合う対面形式の研修コース

  • ライブ研修
    ライブ研修

    インターネットを介して学び合う同期型の研修コース

  • サテライト講習会
    サテライト講習会

    インターネットを介して複数の会場からライブ配信でご受講する研修コース

  • ブレンド研修
    ブレンド研修

    複数の受講スタイルを組み合わせた研修コース

  • eラーニング
    eラーニング

    インターネットを介して学ぶ非同期型の研修コース

  • 実習付きeラーニング
    実習付きeラーニング

    Web上などで実機演習ができる非同期型の研修コース

  • e講義動画
    e講義動画

    当社集合研修の講義を撮影した動画コンテンツで学ぶ非同期型の研修コース

  • 通信教育
    通信教育

    課題提出・添削等を行う非同期型の研修コース

  • スキル診断
    スキル診断

    ITに関する実務能力や技術力を測定するアセスメント

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    自習書

    自己学習のための書籍や教材

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    資格受験や研修コース受講のためのチケット等

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    CD-ROMやDVDに入った学習ツール

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