logo

コース概要

コース検索を実施する場合は、ブラウザの戻るボタンで戻らず、画面内の「コース検索へ」ボタンをクリックしてください。
表示されている価格は、税別価格になります。税込価格については、カート一覧画面で表示されます。

  【ライブ】速習 説明可能なAI モデルの開発 (ULC43R)


本コースは、オンライン(ライブ配信)でご受講いただくコースです。

学習形態 講習会(集合教育) コースコード ULC43R
レベル 応用・実践
開催言語 日本語  
受講料 79,800円 (税別)   +
期間 1日
コース概要 ディープラーニングの登場により、高精度なAIが構築可能となった今、次のような理由から、モデル可視化技術の重要性が増してゆく可能性が高いです。1. ⾼コストなシステムや安全性が重要なシステムとAI のインテグレーションでは、AI の意思決定の理由がわかることが⾮常に重要である。2. AI の精度向上においては、AI の動作を把握し的確な指針を⽴てられることが重要である。3. ⾃動化が困難なタスクの遂⾏には⼈間のスキル向上が重要である。本コースではモデル可視化技術について講義と実習をとおして学習します。
到達目標 本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
1.PyTorchを⽤いてモデル可視化技術を実装できる
2.モデル可視化技術を⽤いてクライアントにモデル の説明ができる
3.モデル可視化技術を⽤いて精度向上の指針⽴案ができる
受講対象 ディープラーニングを⽤いたプロジェクトで精度向上に取り組んでいる⽅。ディープラーニングを⽤いたプロジェクトでクライアントへのモデルの説明が求められる⽅。
前提知識 数学(偏微分、線形代数)の知識、PyTorchまたはTensorflow を⽤いたモデル開発経験のある方。
注意事項 本コースはジャパニアス株式会社、Morning Project Samurai 株式会社との提携コースです。
コースの開催時間は13:00-17:00の4時間となります。
本コースはオンライン(ライブ配信)です。ご自宅やサテライトオフィス でご受講いただくコースです。
電子教材 当社の研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用する コース一覧 と電子教材配信サービスの 動作環境 について、事前にご確認ください。なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、上記の「注意事項」にてご確認ください。※新入社員研修は、紙教材コースと電子教材コースとでコースコードが異なりますので、ご確認ください( 「新入社員研修電子教材/紙教材コース一覧」 )。
関連コース
関連コースマップ システム基盤共通-AI
関連情報 ライブ配信接続方法のご案内