【ライブ】Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析入門 | 株式会社富士通ラーニングメディア

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【ライブ】Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析入門 (ULD03R)

本コースは、オンライン（ライブ配信）でご受講いただくコースです。

学習形態

講習会(集合教育)

コースコード

ULD03R

レベル

入門・基礎

開催言語

日本語

受講料

42,000円 (税別) ＋税

期間

1日

コース概要

近年、Pythonはデータサイエンティストの中で、標準的なデータ分析の手段として活用されています。本コースでは、Pythonを使ったデータ分析の基礎を学習します。「Pandas」「matplotlib」「scikit-learn」といったライブラリを使ってデータを分析するための知識を演習を通して身につけます。今後、Pythonを使って機械学習によるデータ活用を目指す方にとっての入門コースです。

到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
１．Pythonにおけるデータ分析の特徴を説明でき、代表的な開発環境である「Jupyter Notebook」の基本操作ができる。
２．「Pandas」ライブラリの特徴と使い方を説明でき、それらのライブラリを使って基本的なデータ処理ができる。
３．「matplotlib」ライブラリの特徴と使い方を説明でき、「matplotlib」ライブラリを使って基本的なデータの可視化ができる。
４．「scikit-learn」ライブラリの特徴および、各機械学習の手法に共通的な使い方の流れの説明ができる。

受講対象

これからPythonを使ったデータ分析を始めたい方、またはPythonの代表的なデータ分析ライブラリの特徴を知りたい方

前提知識

「Ｐｙｔｈｏｎ入門」(UJS60L)コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonで変数、配列（リスト）、制御構文（条件分岐、繰り返し）を実装できること。

注意事項

初めてデータ分析を学習される方は、「ビジネス分析のための統計学（UAU49L/UVC01D）」もあわせてご受講いただくことをお勧めします。統計学の基礎知識を事前に学習してから本コースをご受講いただくことで、理解を深めることができます。
本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
分析結果の評価（交差検証やROC曲線など）は上位コース「Pythonによる機械学習～scikit-learnによる機械学習ことはじめ～」で扱います。
Pythonのコード及び演習データにつきましては、ご受講後に電子教材システム（KnowledgeR@ck）からダウンロードいただけます。　※テキスト及び演習問題は受講当日に紙教材として配布いたします。
本コースはオンライン（ライブ配信）です。ご自宅やサテライトオフィスでご受講いただくコースです。

電子教材

当社の研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用するコース一覧と電子教材配信サービスの動作環境について、事前にご確認ください。なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、上記の「注意事項」にてご確認ください。※新入社員研修は、紙教材コースと電子教材コースとでコースコードが異なりますので、ご確認ください（「新入社員研修電子教材/紙教材コース一覧」）。