【eラーニング】日経：Excelで始める統計学時系列データ・最適予測編：春夏

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【eラーニング】日経：Excelで始める統計学時系列データ・最適予測編：春夏 (UNA48B)

本コースを受けた人はこんなコースを受けています　→詳しくはコチラ

学習形態

eラーニング

コースコード

UNA48B

レベル

応用・実践

開催言語

日本語

受講料

19,800 円（税込） 18,000円（税別）

期間

8週

標準学習時間

7時間

コース概要

アンケートや売上実績、販売促進イベントなどの情報は多くの知見が埋もれており、それらの分析をし実務に役立てることが求められます。本コースでは、「データマイニング」のスキルをベースに、エクセルを使って予測を行う方法を学びます。さらに、数ある予測手法の中でも、案件によってどの予測手法が最適なのかを判断するスキルを学びます。

到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
１．データマイニングのスキルを、予測に応用できる。
２．コンジョイント分析や時系列データの予測方法を学ぶ。
３．「最適な予測方法がどれか」を判断する方法を学ぶ。

合格点

受講対象

データマイニングに関する基礎知識をお持ちで、実務への応用の実践的方法を身につけたい方。マーケティング、商品開発などデータ分析を行う方。

動作環境

OS×ブラウザ：Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome　必要なソフトウエア：Microsoft Word/Excel　音声：なし

関連リンク

学習項目体験版

前提知識

受講にはエクセルの基本操作スキルが必要です。「【日経】Excelで始める統計学　データ分析基礎編」（UNA45B、UNB45B）と「【日経】Excelで始める統計学　データ分析活用編」（UNA46B、UNB46B）、もしくは「【日経】Excelで始める統計学　数値・判別予測編」（UNA47B、UNB47B）を学習した方のご受講をお勧めします。

注意事項

日程変更およびキャンセルは、受講開始日の5営業日前までとなります。本コースには、受講に必要となる副読本や資料などの郵送物はございません。
株式会社日本経済新聞社との提携コースです。
「マーケティングに活かす予測スキル２　時系列データ・最適予測編」（UNA29B/UNB29B/UNK58B/UNK88B）、「Ｅｘｃｅｌで始める統計学　時系列データ・最適予測編」（UNB48B）を受講済みの方は、本コースと内容が重複しますので受講の必要はありません。

コース概要

【eラーニング】日経：Excelで始める統計学 時系列データ・最適予測編：春夏 (UNA48B)

【eラーニング】日経：Excelで始める統計学時系列データ・最適予測編：春夏 (UNA48B)