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コース概要

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  【オンデマンド実習】Pythonによる機械学習システム構築入門~モデル作成からAPI化 (UOL06B)


学習形態 eラーニング コースコード UOL06B
レベル 入門・基礎
開催言語 日本語  
受講料 118,800 円(税込)  108,000円(税別)
期間 2週 標準学習時間 12時間
コース概要 Pythonの代表的な機械学習ライブラリ「scikit-learn」などを使った機械学習システムの全体像を、オンラインでの動画+クラウド上で提供される演習環境で繰り返し実習を体験することで学習します。はじめて機械学習を適用する方が知っておくべきこと(交差検証、パラメーター調整、モデルのAPI化など)が体系的に学習でき、Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方向けのコースです。
到達目標 本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
1.代表的な機械学習の各手法の違いと特長を説明できる
2.「scikit-learn」ライブラリの特徴と使い方を説明できる
3.「scikit-learn」の代表的な機械学習(分類、回帰など)のライブラリを適用し、その結果の意味を解釈できる
4.「scikit-learn」で作成したモデルのAPI化について説明できる
受講対象 Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方
動作環境 OS×ブラウザ:Windows8.1・10×IE11・Edge・Chrome 必要なソフトウエア:Adobe Acrobat Reader DC 音声:あり
関連リンク
前提知識 「Pythonによるデータ分析入門」(UBU08L)コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Jupyter Notebookの基本的な操作ができ、Pythonの「NumPy」「Pandas」「matplotlib」ライブラリを、マニュアルを参照しながら実装できること。
注意事項 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
本コースは、Web教材での学習に加え、クラウド環境を利用した実習環境で実際に操作をして学習します。
「Pythonによる機械学習システム構築入門」(UBU26L)コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。
「Pythonによる機械学習~scikit-learnによる機械学習ことはじめ~」(UBU09L)コースと内容が一部重複しています。
関連コース <前提コース>Pythonによるデータ分析入門
<前提コース>【e講義動画】Pythonによるデータ分析入門
<上位コース>データ分析ケース実践ワークショップ ~分析方針立案からサービス提言まで~
<上位コース>データ分析のためのデータ前処理実践トレーニング
関連コースマップ システム基盤共通-データサイエンス
開催スケジュール
日程
2021/10/01   2021/10/08   2021/10/15   2021/10/22  
2021/10/29   2021/11/12   2021/11/19   2021/12/03  
2021/12/10   2022/01/07   2022/01/21   2022/01/28  
2022/02/04   2022/02/18   2022/03/04   2022/03/11  
2022/03/18