【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス可視化・解釈編

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【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス可視化・解釈編 (UOL27B)

学習形態

eラーニング

コースコード

UOL27B

レベル

入門・基礎

開催言語

日本語

受講料

46,200 円（税込） 42,000円（税別）

期間

4週

標準学習時間

6時間

コース概要

近年、Pythonはデータサイエンティストの中で、標準的なデータ分析の手段として活用されています。本コースでは、データの表操作や可視化を中心に、Pythonのデータ分析ライブラリである「Pandas」「matplotlib」などを使ったデータ分析の基礎を講義・演習をとおして学習します。今後Pythonを使った機械学習手法を習得したい方にとっての入門コースです。

到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
１．Pythonにおけるデータ分析の特徴を説明でき、代表的な開発環境である「Jupyter Lab」の基本操作ができる。
２．適切な分析を行うために、表操作などの基本的なデータ処理ができる。
３．データの特徴を把握するために、グラフ作成などの基本的なデータ可視化ができる。
４．クラスタリングを利用して、データのグループ分けを行い、各グループの特徴を解釈できる。

受講対象

これからPythonを使ったデータ分析を始めたい方、またはPythonの代表的なデータ分析ライブラリの特徴を知りたい方

動作環境

OS×ブラウザ：Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome　音声：あり

関連リンク

学習項目体験版

前提知識

「【オンデマンド実習】データ分析のためのPython基本文法」（UOL01B)コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonで変数、配列（リスト）、制御構文（条件分岐、繰り返し）を実装できること。

注意事項

初めてデータ分析を学習される方は、「ビジネス分析のための統計学」（UAU49L/UVC01D）コースもあわせてご受講いただくことをお勧めします。統計学の基礎知識を事前に学習してから本コースをご受講いただくことで、理解を深めることができます。
本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
本コースは、Web教材での学習に加え、クラウド環境を利用した実習環境で実際に操作をして学習します。
「Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析入門」（UBU08L）コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。

コース概要

【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス 可視化・解釈編 (UOL27B)

【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス可視化・解釈編 (UOL27B)