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【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス 可視化・解釈編 (UOL27B)
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本コースは2023年3月17日開催から提供開始します。2023年3月10日開催までは同等の「【オンデマンド実習】Pythonによるデータ分析入門」(UOL05B)をご受講ください。
学習形態
eラーニング
コースコード
UOL27B
レベル
入門・基礎
開催言語
日本語
受講料
46,200 円(税込) 42,000円(税別)
期間
4週
標準学習時間
6時間
コース概要
近年、Pythonはデータサイエンティストの中で、標準的なデータ分析の手段として活用されています。本コースでは、Pythonを使ったデータ分析の基礎を学習します。「Pandas」「matplotlib」「scikit-learn」といったライブラリを使ってデータを分析するための知識を演習を通して身につけます。今後、Pythonを使って機械学習によるデータ活用を目指す方にとっての入門コースです。
到達目標
本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
1.Pythonにおけるデータ分析の特徴を説明でき、代表的な開発環境である「Jupyter Lab」の基本操作ができる。
2.「Pandas」ライブラリの特徴と使い方を説明でき、それらのライブラリを使って基本的なデータ処理ができる。
3.「matplotlib」ライブラリの特徴と使い方を説明でき、「matplotlib」ライブラリを使って基本的なデータの可視化ができる。
4.「scikit-learn」ライブラリの特徴および、各機械学習の手法に共通的な使い方の流れの説明ができる。
受講対象
これからPythonを使ったデータ分析を始めたい方、またはPythonの代表的なデータ分析ライブラリの特徴を知りたい方
動作環境
OS×ブラウザ:Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome 音声:あり
前提知識
「【オンデマンド実習】データ分析のためのPython基本文法」(UOL01B)コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonで変数、配列(リスト)、制御構文(条件分岐、繰り返し)を実装できること。
注意事項
初めてデータ分析を学習される方は、「ビジネス分析のための統計学」(UAU49L/UVC01D)コースもあわせてご受講いただくことをお勧めします。統計学の基礎知識を事前に学習してから本コースをご受講いただくことで、理解を深めることができます。
本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
本コースは、Web教材での学習に加え、クラウド環境を利用した実習環境で実際に操作をして学習します。
「Pythonによるデータ分析入門」(UBU08L)コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。
関連コース
<前提コース>
【オンデマンド実習】データ分析のためのPython基本文法
関連コースマップ
システム基盤共通-データサイエンス
開催スケジュール
日程
2023/03/17 2023/03/31 2023/04/14 2023/04/21
2023/05/12 2023/05/19 2023/05/26 2023/06/02
2023/06/09 2023/06/16 2023/06/23 2023/06/30
2023/07/07 2023/07/14 2023/07/28 2023/08/18
2023/08/25 2023/09/01 2023/09/08 2023/09/15
2023/09/29
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