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コース概要

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【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス 可視化・解釈編 (UOL27B)


学習形態 eラーニング コースコード UOL27B
レベル 入門・基礎
開催言語 日本語  
受講料 46,200 円(税込)  42,000円(税別)
期間 4週 標準学習時間 6時間
コース概要 近年、Pythonはデータサイエンティストの中で、標準的なデータ分析の手段として活用されています。本コースでは、データの表操作や可視化を中心に、Pythonのデータ分析ライブラリである「Pandas」「matplotlib」などを使ったデータ分析の基礎を講義・演習をとおして学習します。今後Pythonを使った機械学習手法を習得したい方にとっての入門コースです。
到達目標 本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
1.Pythonにおけるデータ分析の特徴を説明でき、代表的な開発環境である「Jupyter Lab」の基本操作ができる。
2.適切な分析を行うために、表操作などの基本的なデータ処理ができる。
3.データの特徴を把握するために、グラフ作成などの基本的なデータ可視化ができる。
4.クラスタリングを利用して、データのグループ分けを行い、各グループの特徴を解釈できる。
受講対象 これからPythonを使ったデータ分析を始めたい方、またはPythonの代表的なデータ分析ライブラリの特徴を知りたい方
動作環境 OS×ブラウザ:Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome 音声:あり
関連リンク
前提知識 「【オンデマンド実習】データ分析のためのPython基本文法」(UOL01B)コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonで変数、配列(リスト)、制御構文(条件分岐、繰り返し)を実装できること。
注意事項 初めてデータ分析を学習される方は、「ビジネス分析のための統計学」(UAU49L/UVC01D)コースもあわせてご受講いただくことをお勧めします。統計学の基礎知識を事前に学習してから本コースをご受講いただくことで、理解を深めることができます。
本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
本コースは、Web教材での学習に加え、クラウド環境を利用した実習環境で実際に操作をして学習します。
「Pythonによるデータ分析入門」(UBU08L)コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。
関連コース <前提コース>【オンデマンド実習】データ分析のためのPython基本文法
<上位コース>【集合】Pythonによるデータアナリティクス ~Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)~
<上位コース>【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス 機械学習基礎編(分類・回帰)
関連コースマップ システム基盤共通-データサイエンス
開催スケジュール
日程
2023/06/16   2023/06/23   2023/06/30   2023/07/07  
2023/07/14   2023/07/28   2023/08/18   2023/08/25  
2023/09/01   2023/09/08   2023/09/15   2023/09/29