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コース概要

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  【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス 機械学習応用編(データ加工) (UOL29B)


学習形態 eラーニング コースコード UOL29B
レベル 入門・基礎
開催言語 日本語  
受講料 110,000 円(税込)  100,000円(税別)
期間 4週 標準学習時間 12時間
コース概要 データ分析作業の8割を占めるといわれている「前処理」について学習します。データ分析の精度は「前処理」で決まると言われるほど、分析結果に大きな影響を与えます。本コースではPythonを使い、数値データの前処理を中心に学習します。
到達目標 本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
1.構造化データ(数値データ)を、分析可能な形式に加工することができる。
2.構造化データ(数値データ)を、機械学習適用時にモデルの精度が向上するようなデータに加工することができる。
3.非構造化データ(テキストデータなど)を、分析可能な形式に加工することができる。
受講対象 人工知能プロジェクトをはじめとしたデータ分析プロジェクトに携わるデータエンジニア
動作環境 OS×ブラウザ:Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome 音声:あり
前提知識 「Pythonによるデータアナリティクス ~Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)~」(UBU64L、ULB37R)または「【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス 機械学習基礎編(分類・回帰)」(UOL28B)を受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonの「pandas」「matplotlib」「scikit-learn」などのデータ分析ライブラリを用いて、機械学習モデルを作成、評価(データの分割および評価指標の理解)できること。
注意事項 「データ分析のためのデータ前処理実践トレーニング」(UBU36L)コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。
関連コース <前提コース>【集合】Pythonによるデータアナリティクス ~Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)~
<前提コース>【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス 機械学習基礎編(分類・回帰)
関連コースマップ システム基盤共通-データサイエンス
開催スケジュール
日程
2023/03/17   2023/03/31   2023/04/14   2023/04/21  
2023/05/12   2023/05/19   2023/05/26   2023/06/02  
2023/06/09   2023/06/16   2023/06/23   2023/06/30  
2023/07/07   2023/07/14   2023/07/28   2023/08/18  
2023/08/25   2023/09/01   2023/09/08   2023/09/15  
2023/09/29