【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス機械学習応用編(データ加工)

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【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス機械学習応用編(データ加工) (UOL29B)

学習形態

eラーニング

コースコード

UOL29B

レベル

入門・基礎

開催言語

日本語

受講料

110,000 円（税込） 100,000円（税別）

期間

4週

標準学習時間

12時間

コース概要

データ分析作業の8割を占めるといわれている「前処理」について学習します。データ分析の精度は「前処理」で決まると言われるほど、分析結果に大きな影響を与えます。本コースではPythonを使い、数値データの前処理を中心に学習します。

到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
１．構造化データ（数値データ）を、分析可能な形式に加工することができる。
２．構造化データ（数値データ）を、機械学習適用時にモデルの精度が向上するようなデータに加工することができる。
３．非構造化データ（テキストデータなど）を、分析可能な形式に加工することができる。

受講対象

人工知能プロジェクトをはじめとしたデータ分析プロジェクトに携わるデータエンジニア

動作環境

OS×ブラウザ：Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome　音声：あり

関連リンク

学習項目体験版

前提知識

「Pythonによるデータアナリティクス～Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)～」（UBU64L、ULB37R）または「【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス機械学習基礎編(分類・回帰)」（UOL28B）を受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonの「pandas」「matplotlib」「scikit-learn」などのデータ分析ライブラリを用いて、機械学習モデルを作成、評価（データの分割および評価指標の理解）できること。

注意事項

「データ分析のためのデータ前処理実践トレーニング」（UBU36L）コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。

コース概要

【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス 機械学習応用編(データ加工) (UOL29B)

【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス機械学習応用編(データ加工) (UOL29B)