• これからPythonを使ったデータ分析を始めたい方、またはPythonの代表的なデータ分析ライブラリの特徴を知りたい方

近年、Pythonはデータサイエンティストの中で、標準的なデータ分析の手段として活用されています。本コースでは、データの表操作や可視化を中心に、Pythonのデータ分析ライブラリである「Pandas」「matplotlib」などを使ったデータ分析の基礎を講義・演習をとおして学習します。今後Pythonを使った機械学習手法を習得したい方にとっての入門コースです。

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

• １．Pythonにおけるデータ分析の特徴を説明でき、代表的な開発環境である「Jupyter Lab」の基本操作ができる。
• ２．適切な分析を行うために、表操作などの基本的なデータ処理ができる。
• ３．データの特徴を把握するために、グラフ作成などの基本的なデータ可視化ができる。
• ４．クラスタリングを利用して、データのグループ分けを行い、各グループの特徴を解釈できる。

学習進捗率100％であること

• 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。また、「Pythonによるデータアナリティクス ～Step1 可視化・解釈編～」コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。
• 日程変更およびキャンセルは、受講開始日の5営業日前までとなります。本コースは、Eラーニングでの学習に加え、クラウド上の実習環境を使用した実習を行います。
• 実習環境へは、インターネット経由で、HTML5対応のブラウザを使用して接続します。Google ChromeやFirefoxなど、HTML5対応のブラウザをご用意ください。
• 実習環境は、次の場合において予告なく使用を停止いたします。(1)年4回（2025年4月1日/7月1日/11月3日/2026年2月2日）の計画メンテナンス（22時から28時を予定）、(2)その他緊急メンテナンスが必要と判断した場合。
• 実習環境の使用が停止している間は、実習環境への接続が行えません。当社ウェブサイトは、コース概要参照およびアンケート提出に限り、ご使用いただけます。なお、本コースは当社のアンケート提出により修了となります。

OS×ブラウザ：Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome　音声：あり　音声のテキスト：あり