• Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方

Pythonの代表的な機械学習ライブラリ「scikit-learn」などを使った機械学習の全体像を、講義・演習により学習します。はじめて機械学習を適用する方が知っておくべきこと（分類、回帰、交差検証、パラメーター調整など）を学習します。Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方向けのコースです。

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

• １．代表的な機械学習の各手法の違いと特徴を説明できる。
• ２．代表的な機械学習ライブラリを使用して、学習モデルを作成できる。
• ３．代表的な機械学習ライブラリを使用して、学習モデルの解釈や評価ができる。

学習進捗率100％であること

• 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。また、「Pythonによるデータアナリティクス ～Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)～」コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。
• 日程変更およびキャンセルは、受講開始日の5営業日前までとなります。本コースは、Eラーニングでの学習に加え、クラウド上の実習環境を使用した実習を行います。
• 実習環境へは、インターネット経由で、HTML5対応のブラウザを使用して接続します。Google ChromeやFirefoxなど、HTML5対応のブラウザをご用意ください。
• 実習環境は、次の場合において予告なく使用を停止いたします。(1)年4回（2025年4月1日/7月1日/11月3日/2026年2月2日）の計画メンテナンス（22時から28時を予定）、(2)その他緊急メンテナンスが必要と判断した場合。
• 実習環境の使用が停止している間は、実習環境への接続が行えません。当社ウェブサイトは、コース概要参照およびアンケート提出に限り、ご使用いただけます。なお、本コースは当社のアンケート提出により修了となります。

OS×ブラウザ：Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome　音声：あり　音声のテキスト：あり