• 人工知能プロジェクトをはじめとしたデータ分析プロジェクトに携わるデータエンジニア

データ分析作業の8割を占めるといわれている「前処理」について学習します。データ分析の精度は「前処理」で決まると言われるほど、分析結果に大きな影響を与えます。本コースではPythonを使い、数値データの前処理を中心に学習します。

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

• １．構造化データ（数値データ）を、分析可能な形式に加工することができる。
• ２．構造化データ（数値データ）を、機械学習適用時にモデルの精度が向上するようなデータに加工することができる。
• ３．非構造化データ（テキストデータなど）を、分析可能な形式に加工することができる。

学習進捗率100％であること

• 「Pythonによるデータアナリティクス ～Step3 機械学習応用編(データ加工)～」コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。

OS×ブラウザ：Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome　音声：あり　音声のテキスト：あり

本コースは2025年3月開催から提供開始します。2025年2月開催までは、コースコード「UOL46B」で提供しています。詳細は、こちらをご参照ください。