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コース概要

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【集合】事例で学ぶ!Excel VBA 実践トレーニング (UUF13L)

本コースを受けた人はこんなコースを受けています →詳しくはコチラ

学習形態 講習会(集合教育) コースコード UUF13L
レベル 応用・実践
開催言語 日本語  
受講料 41,800 円(税込)  38,000円(税別)
期間 1日
コース概要 Excel VBA を使用して業務を自動化する際に必要な、汎用性の高いプログラミング手法を学習します。実習では、実装パターン(学習した開発技術を適用した処理)ごとの問題を豊富にご用意していますので、ご自身の習得優先度やペースに合わせて進められます。※本コースでは前提知識に関する講義はありませんので、言語経験のない方は前提コース「基礎から学ぶ!Excel VBAによる業務の自動化」(UUL80L または UEL32B)をご受講ください。
到達目標 本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
1.開発を効率的に行うために、ツールを使用したデバッグができる。
2.データを抽出・並べ替え・検索する処理を自動化できる。
3.複数ブックのデータを1ブックにまとめることができる。
4.CSVファイルのデータを取り込んで利用できる。
5.ユーザーフォームを使用し、利用者が操作しやすいユーザーインターフェイスを作成できる。
受講対象 業務処理に活用できるExcel VBAによるさまざまな実装例を知りたい方。
関連リンク
お客様の声
前提知識 「基礎から学ぶ!Excel VBAによる業務の自動化」(UUL80L または UEL32B)コースを修了、あるいは同程度(プログラミング要素、イベントプロシージャ、変数、定数、制御構文、ユーザーフォーム など)の知識があること。
注意事項 「事例で学ぶ!Excel VBA実践トレーニング(eラーニング)」(UEL60B、UEL65B)コースを受講済みの方は、内容が重複します。
VBA経験者の方は、すでに習得済みの内容も含まれますので、学習項目で詳細をご確認ください。
実習は、Microsoft Excel 2016、2019、Microsoft Excel for Office 365(バージョン2002)で動作検証済みです。
電子教材 当社の研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用する コース一覧 と電子教材配信サービスの 動作環境 について、事前にご確認ください。なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、上記の「注意事項」にてご確認ください。
※新入社員研修は、学習スタイルや教材の種類によって、お申込み時のコースコードが異なります。コースコードは、以下リンクよりご確認ください。
春の開催日程・会場
秋の開催日程・会場
※新入社員研修で使用する電子教材に関する詳細は、新入社員研修FAQ-電子教材配信サービス(KnowledgeR@ck)でご確認ください。
関連コース <前提コース>【集合】基礎から学ぶ!Excel VBAによる業務の自動化
<前提コース>【オンデマンド実習】基礎から学ぶ!Excel VBAによる業務の自動化
関連コースマップ Microsoft Office-Excel
ITSSレベル 【共通スキル】  -  テクノロジ/メソドロジ  [0-1]
関連情報 本コースのサテライトコース
本コースのライブコース
開催スケジュール
開催地 日程 時間
東京 2023/06/26   2023/08/07   2023/09/12  
2023/12/08   2024/03/04  
09:30 - 17:00
名古屋 2023/09/06   2023/10/06   2024/01/12  
09:30 - 17:00
大阪 2023/06/30   2023/08/18   2023/11/29  
2024/02/02  
09:30 - 17:00
ご受講前には「申込み手続き完了」メールでも開始・終了時間をお知らせします。
集合研修の場合は開始日の1週間前までに、「講習会受講票」のご案内をしますので、
そちらで会場をご確認ください。(新入社員研修を除く)
また、開催中は時間内に、1日あたり1時間程度の休憩時間があります。
リコメンド情報 このコースを受けた人はこんなコースを受けています
  • 【集合】ネットワークの基礎 (UJE76L)
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  • 【集合】業務に役立つ!Excelによるデータ活用(集計編) (UUF06L)
    既存のデータを活用できずに悩んでいる方はいませんか?本コースでは、データの並び替えや、複雑な計算や操作をすることなくドラッグ&ドロップするだけでデータ集計できるピボットテーブル、さまざまな視点で集計を行うために、元データを適切に加工するための関数など、既存の大量デー...
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    データベース設計に必要な知識・手法を、講義と演習によって学習します。前半では、要素技術としてER図の書き方、正規化の概念を学び、後半は、概念設計から物理設計までの個々のタスクを机上演習を通して学びます。