学習項目（Pythonによるデータ分析入門 UBU08L） : 富士通ラーニングメディア

学習項目

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Pythonによるデータ分析入門

1.1データ分析でできること

1.2データ分析のプロセス

1.3「Python×データ分析」の特徴

1.4「Python×データ分析」に必要なスキル

1.5「Python×データ分析」に必要な環境

1.6「Python×データ分析」の基本操作

2.1データを分析するまでの流れ

2.2Pandasライブラリとは

2.3データフレームの扱い

2.4データの集計

2.5データの加工

3.1データの要約とは

3.2数値で要約する～基本統計量の算出～

3.3図で要約する～グラフ化～

3.4Pythonにおけるグラフ化～Matplotlibライブラリ～

3.5量や比率を比較するグラフ～棒グラフ、帯グラフ～

3.6量の推移を見るグラフ～折れ線グラフ～

3.7関係性を見るグラフ～散布図～

3.8分布を見るグラフ～ヒストグラム、箱ひげ図～

4.1データ分析における機械学習の位置づけ

4.2機械学習

4.3Pythonにおける機械学習～scikit-learnライブラリ～

4.4機械学習の代表的な手法～クラスタリング～

4.5機械学習の代表的な手法～回帰分析～