学習項目(UNB46B【NBS】Excelで始める統計学データ分析活用編:秋冬開講) : 富士通ラーニングメディア

学習項目

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【eラーニング】日経：Excelで始める統計学データ分析活用編：秋冬（UNB46B）

1st Lecture 重回帰分析を使った要因分析

・予測とは

・重回帰分析の整理

・相関

・回帰分析の実行

・要因分析

・最適な回帰モデルを求める

・ダミー変数の考え方

2nd Lecture 数量化理論1類で定性的なデータを解析

・数量化理論1類モデルの基礎

・数量化理論1類モデルを解析しよう

・最適な数量化理論1類モデル

3rd Lecture 数量化理論1類の実践-コーヒーとリフォーム

・最適なカテゴリ化

・数量化理論1類の実例

4th Lecture 数量化理論1類の実践-スーパーの来店と住宅価格

・スーパーの来店分析への応用

・住宅価格分析への応用

・売上高の予測

5th Lecture 判別分析-どちらのグループに入る?

・判別分析の基礎

・判別分析の実践

6th Lecture 実験計画法-効率よくデータを集め解析する

・実験計画法の意義

・実験計画法の基礎

・実験計画法適用の実例

7th Lecture 実験計画法の実践-売れる定食メニューを探る

・メニューの分析に実験計画法を

・直交表と回帰分析

8th Lecture 多元配置実験データの解析

・多元配置

・2元配置

・3元配置

・2元配置の特殊例

9th Lecture 重回帰分析の総合実践-旅行プランの調査と企画

・温泉旅行プランの企画

・周遊コースの企画

・3X3のラテン方格

10th Lecture 重回帰分析の総合実践-アンケート、実験の解析

・アンケートの解析

・科学実験

・回帰分析表の作成

・多変量解析のまとめ