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コース概要

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【集合】Pythonによるデータアナリティクス ～Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)～ (UBU64L)

本コースの詳細は動画でもご紹介しています。詳細は関連情報をご参照ください。
本コースを受けた人はこんなコースを受けています　→詳しくはコチラ
学習形態 講習会(集合教育) コースコード UBU64L
レベル 応用・実践
開催言語 日本語  
受講料 118,800 円（税込）  108,000円（税別）
期間 2日
コース概要 Pythonの代表的な機械学習ライブラリ「scikit-learn」などを使った機械学習の全体像を、講義・演習により学習します。はじめて機械学習を適用する方が知っておくべきこと（分類、回帰、交差検証、パラメーター調整など）を学習します。Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方向けのコースです。
到達目標 本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
１．代表的な機械学習の各手法の違いと特長を説明できる。
２．代表的な機械学習ライブラリの特徴と使い方を説明できる。
３．代表的な機械学習のライブラリを適用し、学習モデルの解釈や評価ができる。
受講対象 Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方
前提知識 「Pythonによるデータアナリティクス ～Step1 可視化・解釈編～」(UBU63L)コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Jupyter NotebookまたはJupyter Labの基本的な操作ができ、Pythonの「Pandas」「matplotlib」ライブラリを、マニュアルを参照しながら実装できること。
注意事項 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
「Pythonによる機械学習システム構築入門～学習モデル作成からAPI化～」（UBU26L）コースと内容が一部重複しています。
電子教材 当社の研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用する コース一覧 と電子教材配信サービスの 動作環境 について、事前にご確認ください。なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、上記の「注意事項」にてご確認ください。
※新入社員研修は、学習スタイルや教材の種類によって、お申込み時のコースコードが異なります。コースコードは、以下リンクよりご確認ください。
春の開催日程・会場
秋の開催日程・会場
※新入社員研修で使用する電子教材に関する詳細は、新入社員研修FAQ－電子教材配信サービス（KnowledgeR@ck）でご確認ください。
関連コース <前提コース>【集合】Pythonによるデータアナリティクス ～Step1 可視化・解釈編～
<上位コース>【集合】Pythonによるデータアナリティクス ～Step3 機械学習応用編(データ加工)～
関連コースマップ システム基盤共通-データサイエンス
関連情報 本コースのライブコース
本コースについてもっと詳しく知りたい方は、こちらの「動画」をご覧ください。
開催スケジュール
開催地 日程 時間
東京 2023/08/30   09:30 - 16:30
名古屋 2023/04/27   09:30 - 16:30
大阪 2023/07/06   09:30 - 16:30
ご受講前には「申込み手続き完了」メールでも開始・終了時間をお知らせします。
集合研修の場合は開始日の１週間前までに、「講習会受講票」のご案内をしますので、
そちらで会場をご確認ください。（新入社員研修を除く）
また、開催中は時間内に、１日あたり１時間程度の休憩時間があります。
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