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    ULB37R

【ライブ】Pythonによるデータアナリティクス ~Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)~

Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方におすすめです。

受講スタイル
ライブ研修
レベル:
応用・実践
学習期間
2日間
演習割合 講義5:演習5
演習割合 講義5:演習5

¥118,800 (税込)

¥108,000 (税別)

別の受講スタイルでも学習いただけます

受講対象者

  • Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方
前提知識
「Pythonによるデータアナリティクス ~Step1 可視化・解釈編~」コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Jupyter NotebookまたはJupyter Labの基本的な操作ができ、Pythonの「Pandas」「matplotlib」ライブラリを、マニュアルを参照しながら実装できること。

コース内容

Pythonの代表的な機械学習ライブラリ「scikit-learn」などを使った機械学習の全体像を、講義・演習により学習します。はじめて機械学習を適用する方が知っておくべきこと(分類、回帰、交差検証、パラメーター調整など)を学習します。Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方向けのコースです。

到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

  • 1.代表的な機械学習の各手法の違いと特長を説明できる。
  • 2.代表的な機械学習ライブラリの特徴と使い方を説明できる。
  • 3.代表的な機械学習のライブラリを適用し、学習モデルの解釈や評価ができる。

開催スケジュール

日程(開始日)
時間
2024/08/29 09:30 - 16:30

ご受講前には「申込み手続き完了」メールでも開始・終了時間をお知らせします。また、開催中は時間内に、1日あたり1時間程度の休憩時間があります(半日、短時間コースは除く)。

注意事項

  • 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
  • 「Pythonによる機械学習システム構築入門~学習モデル作成からAPI化~」(UBU26L)コースと内容が一部重複しています。
  • 本コースはオンライン(ライブ配信)です。ご自宅やサテライトオフィス でご受講いただくコースです。

ご受講にあたって

当社の研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用する コース一覧 と電子教材配信サービスの 動作環境 について、事前にご確認ください。
なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、「注意事項」にてご確認ください。

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