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    UOL44B

【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス 可視化・解釈編

受講スタイル
実習付きeラーニング
レベル:
入門・基礎
学習期間
4週間
標準学習時間
6時間

¥55,000 (税込)

¥50,000 (税別)

別の受講スタイルでも学習いただけます

受講対象者

  • これからPythonを使ったデータ分析を始めたい方、またはPythonの代表的なデータ分析ライブラリの特徴を知りたい方
前提知識
「【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス Python基本文法編」コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonで変数、配列(リスト)、制御構文(条件分岐、繰り返し)を実装できること。

コース内容

近年、Pythonはデータサイエンティストの中で、標準的なデータ分析の手段として活用されています。本コースでは、データの表操作や可視化を中心に、Pythonのデータ分析ライブラリである「Pandas」「matplotlib」などを使ったデータ分析の基礎を講義・演習をとおして学習します。今後Pythonを使った機械学習手法を習得したい方にとっての入門コースです。

到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

  • 1.Pythonにおけるデータ分析の特徴を説明でき、代表的な開発環境である「Jupyter Lab」の基本操作ができる。
  • 2.適切な分析を行うために、表操作などの基本的なデータ処理ができる。
  • 3.データの特徴を把握するために、グラフ作成などの基本的なデータ可視化ができる。
  • 4.クラスタリングを利用して、データのグループ分けを行い、各グループの特徴を解釈できる。

修了・合格基準

学習進捗率100%であること

開催スケジュール

日程(開講日)
2024/06/28 2024/07/05 2024/07/12 2024/07/19 2024/07/26 2024/08/02 2024/08/09 2024/08/16 2024/08/23 2024/08/30 2024/09/06 2024/09/13 2024/09/20 2024/09/27

注意事項

  • 初めてデータ分析を学習される方は、「ビジネス分析のための統計学入門」(UVC01D)コースもあわせてご受講いただくことをお勧めします。統計学の基礎知識を事前に学習してから本コースをご受講いただくことで、理解を深めることができます。
  • 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
  • 本コースは、Web教材での学習に加え、クラウド環境を利用した実習環境で実際に操作をして学習します。
  • 「Pythonによるデータアナリティクス ~Step1 可視化・解釈編~」コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。

動作環境

OS×ブラウザ:Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome 音声:あり 音声のテキスト:あり

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受講スタイル

  • 集合研修
    集合研修

    会場に集まって学び合う対面形式の研修コース

  • ライブ研修
    ライブ研修

    インターネットを介して学び合う同期型の研修コース

  • サテライト講習会
    サテライト講習会

    インターネットを介して複数の会場からライブ配信でご受講する研修コース

  • ブレンド研修
    ブレンド研修

    複数の受講スタイルを組み合わせた研修コース

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    インターネットを介して学ぶ非同期型の研修コース

  • 実習付きeラーニング
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    Web上などで実機演習ができる非同期型の研修コース

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    e講義動画

    当社集合研修の講義を撮影した動画コンテンツで学ぶ非同期型の研修コース

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    通信教育

    課題提出・添削等を行う非同期型の研修コース

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    スキル診断

    ITに関する実務能力や技術力を測定するアセスメント

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    自習書

    自己学習のための書籍や教材

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    チケット

    資格受験や研修コース受講のためのチケット等

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    CD-ROMやDVDに入った学習ツール

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