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- コースコード：
UBU81L
【集合】Pythonによるデータアナリティクス ～Step1 可視化・解釈編～
Pythonでデータ分析を始めよう！Pandasとmatplotlibを使ってデータの操作やグラフの作成方法を学び、データ分析の第一歩を踏み出しましょう。
受講対象者
- これからPythonを使ったデータ分析を始めたい方、またはPythonの代表的なデータ分析ライブラリの特徴を知りたい方
- 前提知識
- 「【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス Python基本文法編」（UOL26B）コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonで変数、配列（リスト）、制御構文（条件分岐、繰り返し）を実装できること。
コース内容
近年、Pythonはデータサイエンティストの中で、標準的なデータ分析の手段として活用されています。本コースでは、データの表操作や可視化を中心に、Pythonのデータ分析ライブラリである「Pandas」「matplotlib」などを使ったデータ分析の基礎を講義・演習をとおして学習します。今後Pythonを使った機械学習手法を習得したい方にとっての入門コースです。
到達目標
本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
- １．Pythonにおけるデータ分析の特徴を説明でき、代表的な開発環境である「Jupyter Notebook」や「Jupyter Lab」の基本操作ができる。
- ２．適切な分析を行うために、表操作などの基本的なデータ処理ができる。
- ３．データの特徴を把握するために、グラフ作成などの基本的なデータ可視化ができる。
- ４．クラスタリングを利用して、データのグループ分けを行い、各グループの特徴を解釈できる。
開催スケジュール
| 開催地 | 日程（開始日） |
時間 |
|---|---|---|
| 東京 | 2024/11/11 2024/12/24 2025/02/07 | 09:30 - 17:30 |
| 名古屋 | 2024/12/19 2025/01/29 | 09:30 - 17:30 |
| 大阪 | 2024/09/17 2024/11/05 2025/01/08 | 09:30 - 17:30 |
ご受講前には「申込み手続き完了」メールでも開始・終了時間をお知らせします。開始日の１週間前までに、「講習会受講票」のご案内をしますので、そちらで会場をご確認ください。また、開催中は時間内に、１日あたり１時間程度の休憩時間があります（半日、短時間コースは除く）。
注意事項
- 初めてデータ分析を学習される方は、「Excelで学ぶ統計学入門」コースもあわせてご受講いただくことをお勧めします。統計学の基礎知識を事前に学習してから本コースをご受講いただくことで、理解を深めることができます。
- 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
- 「Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析入門」(UBU08L)コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。
ご受講にあたって
お客様の声
関連情報
| 関連コース | <前提コース>【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス Python基本文法編 <上位コース>【集合】Pythonによるデータアナリティクス ～Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)～ |
|---|---|
| 関連コースマップ | データ利活用-データサイエンス データ利活用-AI(人工知能) |
このコースを受けた人はこんなコースを受けています。
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- データ利活用
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UBU64L
【集合】Pythonによるデータアナリティクス ～Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)～
- #データ利活用
- #データサイエンス
- レベル： 応用・実践
- 開催地区： 東京 , 名古屋 , 大阪
- 学習期間： 2日間
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