受講対象者
- Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方
- 前提知識
- 「Pythonによるデータアナリティクス ～Step1 可視化・解釈編～」(UBU63L)コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Jupyter NotebookまたはJupyter Labの基本的な操作ができ、Pythonの「Pandas」「matplotlib」ライブラリを、マニュアルを参照しながら実装できること。
コース内容
Pythonの代表的な機械学習ライブラリ「scikit-learn」などを使った機械学習の全体像を、講義・演習により学習します。はじめて機械学習を適用する方が知っておくべきこと（分類、回帰、交差検証、パラメーター調整など）を学習します。Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方向けのコースです。
到達目標
本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
- １．代表的な機械学習の各手法の違いと特長を説明できる。
- ２．代表的な機械学習ライブラリの特徴と使い方を説明できる。
- ３．代表的な機械学習のライブラリを適用し、学習モデルの解釈や評価ができる。
開催スケジュール
| 開催地 | 日程（開始日） |
時間 |
|---|---|---|
| 東京 | 2023/12/07 2024/02/14 | 09:30 - 16:30 |
| 名古屋 | 2024/02/01 | 09:30 - 16:30 |
| 大阪 | 2023/11/21 2024/03/07 | 09:30 - 16:30 |
ご受講前には「申込み手続き完了」メールでも開始・終了時間をお知らせします。開始日の１週間前までに、「講習会受講票」のご案内をしますので、そちらで会場をご確認ください。また、開催中は時間内に、１日あたり１時間程度の休憩時間があります（半日、短時間コースは除く）。
注意事項
- 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
- 「Pythonによる機械学習システム構築入門～学習モデル作成からAPI化～」（UBU26L）コースと内容が一部重複しています。
ご受講にあたって
お客様の声
関連情報
本コースのライブコース
本コースについてもっと詳しく知りたい方は、こちらの「動画」をご覧ください。
| 関連コース | <前提コース>【集合】Pythonによるデータアナリティクス ～Step1 可視化・解釈編～ <上位コース>【集合】Pythonによるデータアナリティクス ～Step3 機械学習応用編(データ加工)～ |
|---|---|
| 関連コースマップ | データ利活用-データサイエンス データ利活用-AI(人工知能) |
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- 学習期間： 2日間
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