• これからPythonを使ったデータ分析を始めたい方、またはPythonの代表的なデータ分析ライブラリの特徴を知りたい方

近年、Pythonはデータサイエンティストの中で、標準的なデータ分析の手段として活用されています。本コースでは、データの表操作や可視化を中心に、Pythonのデータ分析ライブラリである「Pandas」「matplotlib」などを使ったデータ分析の基礎を講義・演習をとおして学習します。今後Pythonを使った機械学習手法を習得したい方にとっての入門コースです。

• 体験版
• 学習項目

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

• １．Pythonにおけるデータ分析の特徴を説明でき、代表的な開発環境である「Jupyter Lab」の基本操作ができる。
• ２．適切な分析を行うために、表操作などの基本的なデータ処理ができる。
• ３．データの特徴を把握するために、グラフ作成などの基本的なデータ可視化ができる。
• ４．クラスタリングを利用して、データのグループ分けを行い、各グループの特徴を解釈できる。

学習進捗率100％であること

• 初めてデータ分析を学習される方は、「ビジネス分析のための統計学入門」（UVC01D）コースもあわせてご受講いただくことをお勧めします。統計学の基礎知識を事前に学習してから本コースをご受講いただくことで、理解を深めることができます。
• 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
• 本コースは、Web教材での学習に加え、クラウド環境を利用した実習環境で実際に操作をして学習します。
• 「Pythonによるデータアナリティクス ～Step1 可視化・解釈編～」コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。

OS×ブラウザ：Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome　音声：あり　音声のテキスト：あり