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    UOL44B

【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス 可視化・解釈編

受講スタイル
実習付きeラーニング
レベル:
入門・基礎
学習期間
4週間
標準学習時間
6時間

¥55,000 (税込)

¥50,000 (税別)

別の受講スタイルでも学習いただけます

本コースは2025年3月よりコース情報の一部改定のため、コースコードが「UOL76B」に変更になります。変更後の詳細は関連情報よりご参照ください。

受講対象者

  • これからPythonを使ったデータ分析を始めたい方、またはPythonの代表的なデータ分析ライブラリの特徴を知りたい方
前提知識
「【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス Python基本文法編」コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonで変数、配列(リスト)、制御構文(条件分岐、繰り返し)を実装できること。

コース内容

近年、Pythonはデータサイエンティストの中で、標準的なデータ分析の手段として活用されています。本コースでは、データの表操作や可視化を中心に、Pythonのデータ分析ライブラリである「Pandas」「matplotlib」などを使ったデータ分析の基礎を講義・演習をとおして学習します。今後Pythonを使った機械学習手法を習得したい方にとっての入門コースです。

到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

  • 1.Pythonにおけるデータ分析の特徴を説明でき、代表的な開発環境である「Jupyter Lab」の基本操作ができる。
  • 2.適切な分析を行うために、表操作などの基本的なデータ処理ができる。
  • 3.データの特徴を把握するために、グラフ作成などの基本的なデータ可視化ができる。
  • 4.クラスタリングを利用して、データのグループ分けを行い、各グループの特徴を解釈できる。

修了・合格基準

学習進捗率100%であること

開催スケジュール

日程(開講日)
2024/12/13 2024/12/20 2025/01/10 2025/01/17 2025/01/24 2025/01/31 2025/02/07 2025/02/14 2025/02/21 2025/02/28

注意事項

  • 初めてデータ分析を学習される方は、「ビジネス分析のための統計学入門」(UVC01D)コースもあわせてご受講いただくことをお勧めします。統計学の基礎知識を事前に学習してから本コースをご受講いただくことで、理解を深めることができます。
  • 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
  • 本コースは、Web教材での学習に加え、クラウド環境を利用した実習環境で実際に操作をして学習します。
  • 「Pythonによるデータアナリティクス ~Step1 可視化・解釈編~」コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。

動作環境

OS×ブラウザ:Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome 音声:あり 音声のテキスト:あり

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    会場に集まって学び合う対面形式の研修コース

  • ライブ研修
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    インターネットを介して学び合う同期型の研修コース

  • サテライト講習会
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    インターネットを介して複数の会場からライブ配信でご受講する研修コース

  • ブレンド研修
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  • 実習付きeラーニング
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    課題提出・添削等を行う非同期型の研修コース

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    ITに関する実務能力や技術力を測定するアセスメント

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    自己学習のための書籍や教材

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    資格受験や研修コース受講のためのチケット等

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    CD-ROMやDVDに入った学習ツール

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