• Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方

Pythonの代表的な機械学習ライブラリ「scikit-learn」などを使った機械学習の全体像を、講義・演習により学習します。はじめて機械学習を適用する方が知っておくべきこと（分類、回帰、交差検証、パラメーター調整など）を学習します。Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方向けのコースです。

• 体験版
• 学習項目

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

• １．代表的な機械学習の各手法の違いと特長を説明できる。
• ２．代表的な機械学習ライブラリの特徴と使い方を説明できる。
• ３．代表的な機械学習のライブラリを適用し、学習モデルの解釈や評価ができる。

学習進捗率100％であること

• 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
• 本コースは、Web教材での学習に加え、クラウド環境を利用した実習環境で実際に操作をして学習します。
• 「Pythonによる機械学習システム構築入門～学習モデル作成からAPI化～」（UBU26L）または「Pythonによるデータアナリティクス ～Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)～」（UBU64L）コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。

OS×ブラウザ：Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome　音声：あり