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    UOL46B

【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス 機械学習応用編(データ加工)

受講スタイル
実習付きeラーニング
レベル:
応用・実践
学習期間
4週間
標準学習時間
12時間

¥138,600 (税込)

¥126,000 (税別)

別の受講スタイルでも学習いただけます

受講対象者

  • 人工知能プロジェクトをはじめとしたデータ分析プロジェクトに携わるデータエンジニア
前提知識
「Pythonによるデータアナリティクス ~Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)~」または「【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス 機械学習基礎編(分類・回帰)」を受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonの「pandas」「matplotlib」「scikit-learn」などのデータ分析ライブラリを用いて、機械学習モデルを作成、評価(データの分割および評価指標の理解)できること。

コース内容

データ分析作業の8割を占めるといわれている「前処理」について学習します。データ分析の精度は「前処理」で決まると言われるほど、分析結果に大きな影響を与えます。本コースではPythonを使い、数値データの前処理を中心に学習します。

到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

  • 1.構造化データ(数値データ)を、分析可能な形式に加工することができる。
  • 2.構造化データ(数値データ)を、機械学習適用時にモデルの精度が向上するようなデータに加工することができる。
  • 3.非構造化データ(テキストデータなど)を、分析可能な形式に加工することができる。

修了・合格基準

学習進捗率100%であること

開催スケジュール

日程(開講日)
2024/06/28 2024/07/05 2024/07/12 2024/07/19 2024/07/26 2024/08/02 2024/08/09 2024/08/16 2024/08/23 2024/08/30 2024/09/06 2024/09/13 2024/09/20 2024/09/27

注意事項

  • 「Pythonによるデータアナリティクス ~Step3 機械学習応用編(データ加工)~」コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。

動作環境

OS×ブラウザ:Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome 音声:あり 音声のテキスト:あり

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